Amazon Bedrock Samples 学习资料汇总
Amazon Bedrock Samples 是 AWS 提供的一个示例代码库,旨在帮助开发者快速上手 Amazon Bedrock 服务。本文将为大家介绍这个项目的主要内容和学习资源。
项目概述
Amazon Bedrock Samples 包含了预构建的示例代码,覆盖了 Amazon Bedrock 服务的多个方面,包括:
- Bedrock 基础知识入门
- 提示工程技巧
- 模型微调
- 自定义模型导入
- 生成式 AI 解决方案案例
- 知识库构建
- 检索增强生成(RAG)实现
- AI 代理
- 安全和治理
- 负责任的 AI 使用
- 运营工具
- 多模态数据处理
这些示例涵盖了使用 Amazon Bedrock 进行 AI 开发的方方面面,可以帮助开发者快速掌握相关技能。
主要内容
项目的主要内容包括以下几个部分:
-
Bedrock 入门
- 介绍 Bedrock 服务的基本概念和使用方法
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提示工程
- 提供有效编写提示的技巧和最佳实践
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模型微调
- 展示如何针对特定用例微调 Bedrock 模型
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自定义模型导入
- 介绍如何将自定义模型导入 Bedrock
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生成式 AI 解决方案
- 提供生成式 AI 的实际应用案例
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知识库构建
- 演示如何使用 Bedrock 构建知识库
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RAG 实现
- 展示如何用 Bedrock 实现检索增强生成
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AI 代理
- 介绍如何使用 Bedrock 创建 AI 代理
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安全与治理
- 提供 Bedrock 应用的安全最佳实践
-
负责任的 AI
- 探讨如何负责任和道德地使用 Bedrock
-
运营工具
- 提供有助于 Bedrock 运营的实用工具
-
多模态
- 展示如何使用 Bedrock 处理多模态数据
快速开始
要开始使用这些示例,您需要:
- 确保有权访问 Amazon Bedrock 服务
- 克隆项目代码库:
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-samples.git - 进入感兴趣的示例文件夹,按照 README 中的说明操作
IAM 权限设置
使用 Bedrock 服务需要正确的 IAM 权限。您可以按以下步骤授予权限:
- 打开 AWS IAM 控制台
- 找到您的 IAM 角色或用户
- 添加内联策略,使用以下 JSON:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "BedrockFullAccess",
"Effect": "Allow",
"Action": ["bedrock:*"],
"Resource": "*"
}
]
}
贡献
该项目欢迎社区贡献。如果您有兴趣贡献代码,请查看 CONTRIBUTING.md 了解相关指南。
许可证
本项目采用 MIT-0 许可证。详情请见 LICENSE 文件。
通过这个代码库,开发者可以快速上手 Amazon Bedrock,探索其强大的 AI 能力。无论您是 AI 新手还是经验丰富的开发者,都能在这里找到有价值的资源和示例。
要了解更多信息,请访问 Amazon Bedrock 官方网站。
Happy coding with Amazon Bedrock! 🚀🤖
