awesome-whisper入门学习资料-OpenAI开源语音识别系统
Whisper是由OpenAI开发的开源AI驱动的语音识别系统,具有强大的多语言语音识别和转录能力。本文汇总了Whisper相关的学习资源,帮助读者快速入门和深入学习这项技术。
官方资源
模型变体
Whisper有多个开源社区维护的变体版本,主要包括:
- Whisper.cpp - C++版本的Whisper实现
- WhisperX - 增加了快速自动说话人识别和说话人分离功能
- faster-whisper - 使用CTranslate2的更快速实现
- Whisper JAX - JAX实现,在TPU上可达到70倍加速
应用
基于Whisper的一些应用包括:
- Aiko - iOS和macOS上的音频转录应用
- MacWhisper - macOS上的音频转录应用
- Whisper Memos - iOS上的音频转录应用
- Buzz - macOS上的音频转录和翻译应用
CLI工具
- yt-whisper - YouTube视频字幕生成工具
- phonix - 视频字幕生成工具
- whisper-ctranslate2 - 基于CTranslate2的命令行工具
文章教程
- 如何运行Whisper语音识别模型 - 介绍Whisper安装运行及性能分析
- 使用Flask创建语音转文本应用 - 使用Flask部署Whisper的教程
- 将播客转换为文本 - 使用Whisper API处理播客音频的教程
Whisper作为一项开源技术,正在被广泛应用于音频转录、字幕生成等领域。通过学习和实践这些资源,相信大家可以快速掌握Whisper,并将其应用到实际项目中。欢迎在评论区分享你使用Whisper的经验!
