axflow简介

axflow是一个用于构建强大的自然语言处理应用的TypeScript框架。它提供了一系列模块,可以逐步采用,为开发AI应用提供了一个模块化和可扩展的解决方案。

axflow的主要特点包括:

• 零依赖、模块化的SDK,用于构建强大的自然语言应用
• 包含React hooks和流式处理工具,使构建AI应用变得轻而易举
• 用于连接数据和大型语言模型的框架
• 用于评估LLM输出质量的框架
• 代码优先的方法,强调开发人员的灵活性和控制力

核心模块

axflow目前包含以下核心模块:

1. @axflow/models - 用于构建自然语言应用的SDK
2. axgen - 连接数据和大型语言模型的框架
3. axeval - 评估LLM输出质量的框架

此外,axflow团队还在开发以下模块:

• extract: 用于高效数据处理的库
• serve: 用于运行任何LLM模型的服务框架
• finetune: 用于微调模型的库

学习资源

1. 官方文档 - 最全面和权威的axflow学习资料
2. GitHub仓库 - 包含源码、示例和详细说明
3. 示例UI项目 - 展示axgen模块功能的开源UI项目
4. 视频演示 - axgen模块功能的简短视频演示
5. Slack社区 - 加入axflow开发者社区,与其他开发者交流

快速上手

1. 安装axflow:

npm install @axflow/models

2. 在项目中导入并使用:

import { OpenAI } from '@axflow/models/openai';

const openai = new OpenAI({ apiKey: 'your-api-key' });
const response = await openai.chat.completions.create({
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  model: 'gpt-3.5-turbo',
});

3. 查阅官方文档了解更多用法

axflow作为一个强大的TypeScript AI开发框架,正在快速发展中。希望本文汇总的学习资料能够帮助你快速入门并充分利用axflow构建出色的AI应用。如果你在学习过程中有任何问题,欢迎加入Slack社区寻求帮助!