Bark: 革命性的文本到音频生成模型

Bark:开启AI音频生成新时代

在人工智能快速发展的今天,语音合成技术正在经历一场革命。由Suno AI开发的Bark模型,作为一款全新的文本到音频生成工具,正在重新定义我们对AI音频生成的认知。本文将深入探讨Bark的特性、功能和应用,揭示它如何推动AI音频技术的发展。

Bark简介:突破性的文本到音频模型

Bark是一个基于Transformer架构的文本到音频模型,由Suno AI公司开发。与传统的文本到语音(TTS)模型不同,Bark是一个完全生成式的模型,能够直接将文本转换为音频,无需中间使用音素。这使得Bark不仅能生成高度真实的多语言语音,还能创作音乐、背景噪音和简单的音效。

Bark模型示例

Bark的核心优势在于其多功能性和灵活性。它可以生成各种类型的音频,包括:

高质量的多语言语音
音乐和歌词
背景噪音和音效
非语言交流(如笑声、叹息和哭泣)

这种多样化的输出能力使Bark成为一个强大的创意工具,可应用于多个领域,如配音、音频书籍制作、游戏音效设计等。

Bark的主要特性

多语言支持

Bark支持多种语言的音频生成,包括英语、德语、西班牙语、法语、印地语、意大利语、日语、韩语、波兰语、葡萄牙语、俄语、土耳其语和简体中文。模型能够自动识别输入文本的语言,并生成相应的音频。

语音预设

Bark提供了100多种预设说话人声音,覆盖多种语言和口音。用户可以从预设库中选择合适的声音,或者让模型生成随机的独特声音。

音乐生成

除了语音,Bark还能生成音乐。用户可以通过在歌词周围添加音符符号(♪)来提示模型生成音乐。

非语言声音

Bark能够生成各种非语言声音,如笑声、叹息、清嗓子等。这些声音可以通过在文本中添加特定标记来触发,如[laughter]、[sighs]等。

长音频生成

虽然Bark默认适合生成约13秒的音频,但通过特定技术,它也能生成更长的音频内容。

如何使用Bark

使用Bark生成音频非常简单。以下是基本的Python使用示例:

from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models
from scipy.io.wavfile import write as write_wav
from IPython.display import Audio

# 下载并加载所有模型
preload_models()

# 生成音频
text_prompt = """\n    Hello, my name is Suno. And, uh — and I like pizza. [laughs] \n    But I also have other interests such as playing tic tac toe.
"""
audio_array = generate_audio(text_prompt)

# 保存音频
write_wav("bark_generation.wav", SAMPLE_RATE, audio_array)

# 在notebook中播放音频
Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE)