Burn简介
Burn是一个用Rust编写的新型深度学习框架,以极高的灵活性、计算效率和可移植性为主要目标。它提供了多种后端支持,可以在从嵌入式设备到大型GPU集群的各种硬件上运行。
学习资源
官方文档
示例代码
Burn提供了丰富的示例代码,包括:
其他示例还包括自定义数据集、回归任务、图像分类等。
预训练模型
tracel-ai/models仓库提供了一系列用Burn构建的预训练模型。
核心特性
- 多种后端支持:WGPU、Candle、LibTorch、NdArray等
- 自动内核融合技术
- 异步执行机制
- 线程安全的构建模块
- 智能内存管理
- 自动内核选择
- 硬件特定优化
入门指南
社区资源
通过这些资源,你可以快速上手Burn框架,充分利用Rust语言在深度学习领域的优势。无论你是想开发高性能的AI模型,还是将模型部署到各种硬件平台,Burn都能为你提供强大的支持。