ChatTTS简介
ChatTTS是一个专为对话场景设计的文本转语音(TTS)模型，特别适用于大型语言模型(LLM)助手的对话任务。它支持中英双语，通过使用约10万小时的中英语音数据进行训练，在语音合成方面展现出高质量和自然性。
主要特点
-
对话式TTS: ChatTTS针对对话任务进行了优化，能够生成自然、富有表现力的语音。它支持多个说话者，便于进行交互式对话。
-
精细控制: 模型可以预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入语等。
-
优秀的韵律: ChatTTS在韵律方面超越了大多数开源TTS模型。项目提供了预训练模型以支持进一步的研究和开发。
学习资源
1. 官方资源
- GitHub仓库: 包含算法基础设施和简单示例
- HuggingFace模型: 提供40,000小时预训练模型
- Bilibili视频介绍: 详细描述ChatTTS的功能和使用方法
2. 文档和教程
3. 社区资源
- Awesome-ChatTTS: 由社区维护的扩展终端用户产品索引
- Discord社区: 加入在线讨论，获取实时帮助
4. 常见问题解答
项目的FAQ部分回答了一些常见问题，如硬件要求、推理速度、模型稳定性等。
安装和使用
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS
cd ChatTTS
- 安装依赖:
pip install --upgrade -r requirements.txt
- 使用示例:
import ChatTTS
import torch
import torchaudio
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load(compile=False)
texts = ["Hello, welcome to ChatTTS!"]
wavs = chat.infer(texts)
torchaudio.save("output.wav", torch.from_numpy(wavs[0]), 24000)
注意事项
- ChatTTS目前仅用于学术研究目的，不得用于商业或非法用途。
- 使用时请遵守相关许可证规定(代码使用AGPLv3+许可证，模型使用CC BY-NC 4.0许可证)。
- 请负责任地使用该技术，避免用于恶意目的。
通过以上资源，相信读者可以快速入门ChatTTS，开始探索这个强大的AI语音合成工具。如有任何问题，欢迎访问官方GitHub仓库提出issue或加入Discord社区讨论。
