ChatGptNet: 为.NET集成ChatGPT的强大库

ChatGptNet

ChatGptNet:为.NET集成ChatGPT的强大库

ChatGptNet是一个专为.NET开发者设计的ChatGPT集成库,支持OpenAI和Azure OpenAI Service。这个功能强大且易用的库让开发者能够轻松地在.NET应用中使用ChatGPT的各种功能。

主要特性

ChatGptNet提供了以下主要特性:

支持OpenAI和Azure OpenAI Service
简单的配置和使用方式
灵活的参数设置
对话历史管理
流式响应支持
函数调用和工具调用
内容过滤
嵌入(Embeddings)支持

让我们深入了解这个库的主要功能和使用方法。

安装和配置

ChatGptNet可以通过NuGet包管理器轻松安装:

dotnet add package ChatGptNet

安装完成后,我们需要在应用程序启动时注册ChatGPT服务:

builder.Services.AddChatGpt(options =>
{
    // OpenAI配置
    options.UseOpenAI(apiKey: "your-api-key");
    // 或Azure OpenAI Service配置
    // options.UseAzure(resourceName: "your-resource-name", apiKey: "your-api-key");
    
    options.DefaultModel = "gpt-3.5-turbo";
    options.MessageLimit = 20;
    options.MessageExpiration = TimeSpan.FromMinutes(30);
});

这里我们可以选择使用OpenAI或Azure OpenAI Service,并设置一些默认参数。

基本使用

配置完成后,我们可以通过依赖注入获取IChatGptClient实例,然后使用AskAsync方法发送请求:

public class ChatService
{
    private readonly IChatGptClient _chatGptClient;

    public ChatService(IChatGptClient chatGptClient)
    {
        _chatGptClient = chatGptClient;
    }

    public async Task<string> AskQuestion(string question)
    {
        var response = await _chatGptClient.AskAsync(Guid.NewGuid(), question);
        return response.GetContent();
    }
}

对话管理

ChatGptNet提供了对话历史管理功能。我们可以通过传递相同的conversationId来维持一个对话:

var conversationId = Guid.NewGuid();
var response1 = await _chatGptClient.AskAsync(conversationId, "你好!");
var response2 = await _chatGptClient.AskAsync(conversationId, "我叫小明。");
var response3 = await _chatGptClient.AskAsync(conversationId, "你还记得我的名字吗?");

这样,ChatGPT就能够记住之前的对话内容,提供更连贯的回答。

流式响应

对于需要实时显示响应的场景,ChatGptNet提供了流式响应支持:

var responseStream = _chatGptClient.AskStreamAsync(conversationId, question);

await foreach (var response in responseStream)
{
    Console.Write(response.GetContent());
}

这使得我们可以像在ChatGPT网页界面一样,实时展示AI的回答过程。

函数调用和工具调用

ChatGptNet还支持函数调用和工具调用,让AI能够调用外部函数或工具:

var functions = new List<ChatGptFunction>
{
    new()
    {
        Name = "GetWeather",
        Description = "Get the current weather",
        Parameters = JsonDocument.Parse(@"
        {
            \"type\": \"object\",
            \"properties\": {
                \"location\": {
                    \"type\": \"string\",
                    \"description\": \"The city name\"
                }
            },
            \"required\": [\"location\"]
        }")
    }
};

var response = await _chatGptClient.AskAsync("What's the weather like in New York?", 
    new ChatGptToolParameters { Functions = functions });

if (response.ContainsFunctionCalls())
{
    var functionCall = response.GetFunctionCall();
    // 处理函数调用
}

这个功能让AI能够与外部系统交互,大大扩展了其应用范围。

嵌入(Embeddings)支持

ChatGptNet还提供了对嵌入(Embeddings)的支持,这对于文本相似度比较等场景非常有用:

var response = await _chatGptClient.GenerateEmbeddingAsync("Hello, world!");
var embeddings = response.GetEmbedding();

我们可以使用这些嵌入向量来进行文本相似度计算或其他机器学习任务。

结语

ChatGptNet为.NET开发者提供了一个强大而易用的工具,让我们能够轻松地在应用中集成ChatGPT的功能。无论是简单的问答系统,还是复杂的对话管理和函数调用,ChatGptNet都能够满足我们的需求。

随着AI技术的不断发展,像ChatGptNet这样的库将会在未来的软件开发中扮演越来越重要的角色。通过使用这个库,我们可以快速构建智能化的应用程序,为用户提供更加自然和智能的交互体验。

如果你是一名.NET开发者,并且对AI技术感兴趣,那么ChatGptNet绝对值得一试。它不仅可以帮助你快速实现AI功能,还能让你更深入地了解和掌握ChatGPT的各种特性。让我们一起拥抱AI时代,用ChatGptNet创造更多精彩的应用吧!