懂AI

ComfyUI_TiledKSampler: 为ComfyUI提供分块采样功能的强大工具

RayRay
ComfyUI采样器图像处理去噪并行计算Github开源项目

ComfyUI_TiledKSampler:为大尺寸AI图像生成开辟新天地

在人工智能图像生成领域,ComfyUI作为一个强大而灵活的工具已经得到了广泛应用。然而,处理大尺寸图像时常常会遇到内存和性能的瓶颈。为了解决这一问题,ComfyUI_TiledKSampler应运而生,为用户提供了一种创新的分块采样方法,让生成大尺寸高质量图像成为可能。

什么是ComfyUI_TiledKSampler?

ComfyUI_TiledKSampler是一个专为ComfyUI开发的分块采样器插件。它的核心思想是将大尺寸图像分割成若干个小块,然后对这些小块进行逐步去噪处理。这种方法不仅可以有效减少内存使用,还能够处理远超普通方法能力范围的超大尺寸图像。

分块采样示例图

ComfyUI_TiledKSampler的工作原理

ComfyUI_TiledKSampler的工作流程可以概括为以下几个步骤:

  1. 图像分割:将输入的大尺寸图像或潜空间(latent space)分割成多个小块。
  2. 逐步去噪:对每个小块进行逐步的去噪处理。
  3. 动态调整:在每一步去噪过程中,动态调整小块的位置,以最小化接缝效应。
  4. 结果合并:将处理后的小块重新组合,形成最终的大尺寸输出图像。

这种方法不仅能够处理大尺寸图像,还能在一定程度上避免传统分块方法常见的接缝问题。

强大的分块策略

ComfyUI_TiledKSampler提供了多种分块策略,以适应不同的场景和需求:

  1. 随机策略(Random):

    • 通过随机偏移砖块模式来最大程度减少接缝。
    • 适合大多数场景,但可能与某些采样器不兼容。

  2. 严格随机策略(Random Strict):

    • 使用掩码确保边界块不会被裁剪。
    • 对某些特殊采样器可能存在兼容性问题。

  3. 填充策略(Padded):

    • 通过为每个块提供更多上下文来减少接缝。
    • 兼容性好,但处理时间可能较长。

  4. 简单策略(Simple):

    • 将图像分割成静态网格并逐一处理。
    • 速度快,但可能出现明显的接缝。

用户可以根据自己的需求和硬件条件选择最适合的策略。

使用ComfyUI_TiledKSampler的优势

  1. 突破内存限制:能够处理远超普通方法的大尺寸图像。
  2. 灵活的策略选择:多种分块策略适应不同需求。
  3. 接缝最小化:通过动态调整和填充等方法,有效减少接缝问题。
  4. 与ComfyUI完美集成:作为插件无缝融入ComfyUI工作流。
  5. 开源社区支持:持续更新和改进,支持广泛。

未来发展路线

ComfyUI_TiledKSampler的开发团队还有许多激动人心的计划:

  • 支持潜空间掩码
  • 图像级ControlNet支持
  • T2I适配器集成
  • 局部条件控制
  • GLIGEN支持

这些功能将进一步扩展ComfyUI_TiledKSampler的应用范围,为用户提供更多创作可能。

结语

ComfyUI_TiledKSampler为AI图像生成领域带来了新的可能性。它不仅解决了大尺寸图像生成的技术难题,还为创作者提供了更广阔的创作空间。无论您是AI艺术家、研究人员还是技术爱好者,ComfyUI_TiledKSampler都值得一试。让我们期待这个强大工具在未来会带来更多惊喜!

访问ComfyUI_TiledKSampler GitHub仓库

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多