Cover-Agent简介
Cover-Agent是CodiumAI开发的一款开源工具,利用生成式AI技术自动生成和增强单元测试,旨在简化开发工作流程并提高代码质量。它可以通过终端运行,并计划集成到常用的CI平台中。
主要特性
- 自动生成单元测试,提高代码覆盖率
- 支持多种编程语言,如Python、Go、Java等
- 可与大多数LLM模型集成,如GPT-4、LLaMA等
- 开源项目,欢迎社区贡献
安装使用
安装方式
- 通过pip安装:
pip install git+https://github.com/Codium-ai/cover-agent.git
- 下载可执行文件: 从Release页面下载对应系统的二进制文件
基本使用
通过命令行运行Cover-Agent:
cover-agent \
--source-file-path "<源文件路径>" \
--test-file-path "<测试文件路径>" \
--code-coverage-report-path "<覆盖率报告路径>" \
--test-command "<测试命令>" \
--coverage-type "<覆盖率类型>" \
--desired-coverage <期望覆盖率> \
--max-iterations <最大迭代次数>
更多详细用法示例可参考usage_examples文档。
学习资源
- GitHub仓库 - 项目源码和文档
- 官方博客文章 - 深入了解Cover-Agent的技术细节
- 使用示例视频 - GO-Webservices项目演示
- Sherlock项目示例 - 另一个实际应用案例
未来规划
- 支持更多编程语言和测试场景
- 生成针对PR变更的新测试
- 改进整个代码库的现有测试套件
- 集成到GitHub Actions、Jenkins等CI工具
- 支持从数据库、API等提取相关I/O进行测试生成
Cover-Agent作为一个开源项目,欢迎开发者参与贡献,共同推动自动化测试生成技术的发展。无论您是想尝试使用、贡献代码还是研究相关技术,Cover-Agent都为您提供了一个绝佳的平台。
