CVAT学习资料大全 - 计算机视觉标注工具的开源利器

Ray

CVAT简介

CVAT(Computer Vision Annotation Tool)是一款用于计算机视觉的交互式视频和图像标注工具。它被全球数以万计的用户和公司使用,是目前最流行的开源数据标注平台之一。

CVAT的主要特点包括:

  • 支持图像和视频标注
  • 丰富的标注工具:矩形框、多边形、关键点等
  • 自动标注功能,可加速10倍
  • 支持多种数据格式导入导出
  • 云端部署和本地部署两种方式
  • 开源免费,可定制性强

CVAT界面

快速开始

  1. 在线使用:访问cvat.ai即可免费使用CVAT云端版本

  2. 本地部署:参考安装指南

  3. 使用教程:CVAT使用手册

  4. API文档:REST API

  5. Python SDK:cvat-sdk

  6. 命令行工具:cvat-cli

学习资源

  1. 官方文档 - 最全面的CVAT学习资料

  2. 视频教程 - 官方出品的CVAT教学视频

  3. GitHub仓库 - 源代码和详细说明

  4. Gitter聊天室 - 可以在这里提问和讨论

  5. StackOverflow - 使用#cvat标签提问

  6. 博客文章 - 如何使用CVAT的详细指南

高级功能

  1. 自动标注 - 使用预训练模型加速标注

  2. 多种标注格式 - 支持COCO、PASCAL VOC等常见格式

  3. SDK开发 - 使用Python SDK进行二次开发

  4. 服务器API - 通过REST API与CVAT交互

  5. 云存储集成 - 支持S3、Azure等云存储

通过以上资源,相信你可以快速掌握CVAT的使用,充分发挥这个强大工具的潜力。CVAT正在被越来越多的计算机视觉项目采用,欢迎加入这个活跃的开源社区!

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