CVPR2024-Papers-with-Code学习资料汇总 - 计算机视觉顶会论文与代码合集
CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)是计算机视觉领域的顶级会议之一。CVPR2024-Papers-with-Code项目旨在收集CVPR 2024会议的论文和相关的开源代码实现,为研究人员提供便利。本文将对该项目进行介绍,并汇总相关的学习资源。
项目简介
CVPR2024-Papers-with-Code项目由GitHub用户amusi创建和维护,主要内容包括:
- CVPR 2024论文列表,按研究方向分类
- 论文对应的代码仓库链接
- 部分论文的项目主页、演示视频等补充资料
截至目前,该项目已收集了数百篇CVPR 2024论文,涵盖计算机视觉的各个研究方向。
论文分类
CVPR2024-Papers-with-Code项目将收集的论文按以下方向进行了分类:
- 3D Gaussian Splatting
- Avatars
- Backbone
- CLIP
- Embodied AI
- GAN
- OCR
- NeRF
- DETR
- 多模态大语言模型(MLLM)
- 扩散模型(Diffusion Models)
- Vision Transformer
- 目标检测(Object Detection)
- 语义分割(Semantic Segmentation)
- 医学图像(Medical Image)
- ...
研究人员可以根据自己的兴趣方向快速定位相关论文。
主要资源
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GitHub仓库: https://github.com/amusi/CVPR2024-Papers-with-Code
这是项目的主页,包含了所有收集的论文信息。
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论文列表: https://github.com/amusi/CVPR2024-Papers-with-Code#cvpr-2024-论文开源目录
可以查看按研究方向分类的论文列表。
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往年资源:
项目还收集了往年CVPR和ECCV的论文资源。
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学术交流群:
扫描二维码可加入CVer学术交流群,与其他研究者交流讨论。
使用指南
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在GitHub上star该项目,方便随时查看更新。
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根据自己的研究方向,在论文列表中查找感兴趣的论文。
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点击论文标题可以查看论文原文,点击Code链接可以访问开源代码仓库。
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关注项目更新,CVPR 2024论文将陆续公开并更新到该项目中。
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如果发现新的相关论文,可以通过Issue或Pull Request贡献给该项目。
总结
CVPR2024-Papers-with-Code项目为计算机视觉研究人员提供了一个便捷的资源库,汇总了CVPR 2024的最新研究成果。通过该项目,研究者可以快速了解本领域的前沿进展,并获取相关的开源实现。希望本文的介绍能够帮助更多人利用好这个优质资源,推动计算机视觉技术的发展与创新。
