daily-paper-computer-vision:计算机视觉论文每日速递

daily-paper-computer-vision是GitHub上一个非常受欢迎的计算机视觉项目,由amusi维护,目前已有6.3k stars和1.3k forks。该项目的主要目标是记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文,为广大计算机视觉研究者提供最新的学术资讯。

项目主要内容

该项目主要包含以下几个部分:

1. CV优质论文速递: 每日更新最新的计算机视觉相关论文,目前正在进行2023年的日更。

2. CV顶会/顶刊论文汇总(2017-2023): 收录了近年来计算机视觉领域顶级会议(如CVPR、ICCV、ECCV等)和期刊的论文列表。

3. 论文代码合集: 为一些重要会议(如CVPR、ECCV)的论文提供相应的开源代码链接。

4. 历年论文PDF下载: 提供了2017-2020年部分会议论文的PDF下载链接。

如何使用

1. 直接访问项目GitHub页面浏览最新更新。

2. 关注【CVer计算机视觉】知识星球,获取更多CV/AI优质论文、项目和应用的每日更新。

3. 查看特定年份或会议的论文列表,如:

   • CVPR 2023论文列表
   • ICCV 2019论文列表

4. 下载论文PDF:

   • CVPR 2020论文PDF下载(1467篇) 密码:te6h

项目特色

1. 及时性: 每日更新,保证信息的时效性。
2. 全面性: 涵盖计算机视觉、深度学习、机器学习等多个相关领域。
3. 权威性: 主要关注顶级会议和期刊的论文。
4. 实用性: 提供论文代码链接,方便复现研究成果。

对于计算机视觉研究者而言,daily-paper-computer-vision是一个不可多得的学习资源。通过每日关注该项目,你可以始终站在计算机视觉研究的前沿,了解最新的研究动态和方法。无论你是学生、学者还是行业从业者,这个项目都能为你的学习和研究提供宝贵的参考。

希望本文能帮助你更好地了解和利用daily-paper-computer-vision项目。如果你觉得这个项目有用,别忘了给它一个star⭐️!