随着人工智能和计算机图形技术的飞速发展,4D内容生成正成为一个令人兴奋的前沿领域。近日,来自多所知名高校的研究团队提出了一种创新的4D生成框架 - Diffusion4D,为这一领域带来了突破性进展。
Diffusion4D是首个将视频扩散模型应用于显式合成具有时空一致性的4D资产新视图的方法。该方法巧妙地结合了视频扩散模型的生成能力和3D感知扩散模型的几何一致性,实现了高效、高质量的4D内容生成。
研究团队首先设计了一个专门用于多视图视频生成的统一扩散模型。他们将可学习的运动模块整合到冻结的3D感知扩散模型中,以捕捉多视图的时空相关性。通过在精心策划的数据集上进行训练,该模型获得了合理的时间一致性,同时保留了3D感知扩散模型的通用性和空间一致性。
Diffusion4D的一大亮点是其灵活的输入模式。它可以从文本描述、单一图像或静态3D资产出发,生成丰富多样的4D内容:
文本到4D:只需输入文本描述,就能生成栩栩如生的动态3D场景。例如"一只会唱歌的猫"或"一个正在弹电吉他的宇航员"。
图像到4D:从单张2D图像出发,重建出完整的动态3D场景。这为照片动画等应用开辟了新的可能性。
3D到4D:为静态的3D模型赋予生动的动态效果,让静物"活"起来。
这种多模态输入的能力,大大拓展了Diffusion4D的应用场景,使其成为一个功能强大而通用的4D生成工具。
相比于现有方法,Diffusion4D在生成效率上有显著提升。研究团队报告称,使用他们的方法只需要几分钟就能生成高质量的4D内容。这种高效率使得Diffusion4D有望在实际应用中发挥重要作用。
为了训练这个强大的模型,研究团队构建了一个大规模、高质量的动态3D(4D)数据集。他们从Objaverse-1.0和Objaverse-XL这两个庞大的3D数据库中筛选出365,000个动态3D资产,并通过一系列经验规则进行了精心策划。
这个数据集的规模和质量,为Diffusion4D的训练提供了坚实的基础,也为整个4D生成研究领域贡献了宝贵的资源。研究团队还慷慨地将这些数据集公开,以推动整个领域的发展。
Diffusion4D的出现,为多个领域带来了新的可能性:
游戏和影视制作:能够快速生成高质量的动态3D资产,大大提高内容创作效率。
虚拟现实和增强现实:为沉浸式体验提供更丰富、更自然的4D内容。
产品设计和建筑可视化:帮助设计师更直观地展示动态效果。
教育和培训:创造交互式的4D教学材料,提升学习体验。
人工智能研究:为机器学习模型提供高质量的4D训练数据。
Diffusion4D的出现,标志着4D内容生成技术迈入了一个新的阶段。它不仅在技术上取得了突破,更重要的是为创意表达和内容创作开辟了新的可能性。随着这项技术的进一步发展和应用,我们有理由期待它将在塑造未来的数字世界中发挥重要作用。
对于研究者和开发者来说,Diffusion4D提供的开源代码和数据集是一个宝贵的资源。我们期待看到更多基于这一技术的创新应用,共同推动4D生成领域的繁荣发展。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号