DriveMLM: 多模态大语言模型与自动驾驶行为规划的对齐

RayRay
DriveMLM自动驾驶大语言模型行为规划多模态Github开源项目

引言

随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LLMs)为智能代理带来了全新的可能性,赋予它们类人思维和认知能力。在这一背景下,研究人员开始探索大语言模型在自动驾驶领域的潜力。本文将介绍一个名为DriveMLM的创新框架,它成功将多模态大语言模型与自动驾驶系统进行了对齐,为这一领域带来了新的突破。

DriveMLM框架概述

DriveMLM是一个基于大语言模型的自动驾驶框架,能够在真实模拟器中实现闭环自动驾驶。该框架的核心创新点包括:

  1. 通过标准化决策状态,成功弥合了语言决策与车辆控制命令之间的鸿沟。

  2. 采用多模态大语言模型(MLLM)来模拟模块化自动驾驶系统的行为规划模块。该模型以驾驶规则、用户命令和各种传感器(如摄像头、激光雷达)输入作为输入,做出驾驶决策并提供解释。

  3. 设计了一个高效的数据引擎,用于收集包含决策状态和相应解释注释的数据集,以支持模型训练和评估。

DriveMLM框架概览

DriveMLM的主要特性

1. 遵循人类指令

DriveMLM能够准确理解并执行人类给出的驾驶指令,展现出优秀的语言理解能力。例如,当收到"在下一个红绿灯处右转"的指令时,系统能够精确地在正确的位置执行右转操作。

遵循人类指令示例

2. 处理更多复杂场景

相比传统自动驾驶系统,DriveMLM展现出更强的场景适应能力。它能够处理各种复杂的交通情况,如拥堵路段、多车道变换、行人密集区域等,并做出合理的驾驶决策。

复杂场景处理示例

3. 在nuScenes数据集上的表现

DriveMLM不仅在模拟环境中表现出色,在真实世界数据集如nuScenes上也展现了强大的性能。系统能够准确识别和预测复杂的交通参与者行为,并做出相应的驾驶决策。

nuScenes数据集上的表现

技术实现细节

多模态输入处理

DriveMLM采用了多模态大语言模型来处理来自不同传感器的输入信息。这包括:

  • 视觉输入:来自车载摄像头的图像数据
  • 激光雷达数据:提供精确的3D环境信息
  • 高精地图:提供详细的道路和环境信息
  • 车辆状态:包括速度、加速度、方向等
  • 交通规则:当地的交通法规和驾驶规则

系统将这些多模态输入融合在一起,形成对当前驾驶环境的全面理解。

决策状态标准化

为了解决语言决策与车辆控制之间的差距,研究人员提出了决策状态标准化的方法。具体来说:

  1. 定义了一组标准化的决策状态,涵盖了常见的驾驶行为如加速、减速、变道等。
  2. 设计了一个映射机制,将大语言模型的输出转换为这些标准化状态。
  3. 通过与现有的运动规划模块对接,将标准化状态转换为具体的车辆控制命令。

这种方法既保留了大语言模型的灵活性,又确保了与实际车辆控制的兼容性。

行为规划模块

DriveMLM的核心是基于多模态大语言模型的行为规划模块。该模块的主要功能包括:

  1. 理解当前驾驶环境和上下文
  2. 解释人类给出的驾驶指令
  3. 生成符合交通规则和安全要求的驾驶决策
  4. 提供决策理由的自然语言解释

这种设计使得系统不仅能做出正确的驾驶决策,还能向人类解释其决策过程,增强了系统的可解释性和可信度。

数据引擎和模型训练

为了支持DriveMLM的训练和评估,研究人员开发了一个专门的数据引擎。该引擎的主要特点包括:

  1. 自动收集多样化的驾驶场景数据
  2. 生成包含决策状态和相应解释的标注
  3. 支持在线数据增强和实时模拟

通过这个数据引擎,研究人员能够快速构建大规模、高质量的训练数据集,为模型的持续优化提供支持。

实验结果和性能评估

研究人员在CARLA Town05 Long场景中进行了大量实验,结果显示DriveMLM取得了显著的成果:

  • 在驾驶评分上达到了76.1分,超过了Apollo基线4.7分。
  • 在复杂场景处理、人机交互、决策解释等方面都表现出色。
  • 在真实世界数据集nuScenes上也展现了良好的泛化能力。

这些结果充分证明了DriveMLM框架的有效性和潜力。

未来展望

尽管DriveMLM已经取得了令人瞩目的成果,但研究人员认为这只是自动驾驶与大语言模型结合的开始。未来的研究方向可能包括:

  1. 进一步提升模型在极端天气和罕见场景下的表现
  2. 增强系统的实时性能,以满足高速驾驶的需求
  3. 探索将DriveMLM与其他先进的自动驾驶技术相结合的可能性
  4. 研究如何将DriveMLM的成果应用到实际道路测试中

结论

DriveMLM为自动驾驶领域引入了大语言模型的强大能力,成功实现了多模态输入的理解、复杂场景的决策和人机交互的改进。这一创新框架不仅提高了自动驾驶系统的性能,还为未来的研究指明了方向。随着技术的不断发展,我们有理由相信,像DriveMLM这样的系统将在推动自动驾驶技术走向成熟和普及方面发挥重要作用。

编辑推荐精选

材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

下拉加载更多