EmoLLM学习资料汇总 - 心理健康大模型的开源项目

Ray

EmoLLM

🌟 EmoLLM项目简介

EmoLLM是一个致力于心理健康领域的大型语言模型项目。它基于多种先进的LLM技术,如InternLM、Qwen、ChatGLM等,通过微调等方法,使模型能够更好地理解和应对心理健康相关的问题。

EmoLLM Logo

📚 官方资源

  1. GitHub仓库: SmartFlowAI/EmoLLM

    • 这里可以找到项目的源代码、文档和最新更新。
    • Star数:746 Fork数:112
  2. 在线Demo: OpenXLab EmoLLMV2.0

    • 可以直接体验EmoLLM的功能。
  3. 许可证: MIT License

    • 了解项目的开源协议。

🔧 技术栈

EmoLLM涉及的主要技术包括:

  • InternLM2和InternLM2.5
  • Qwen和Qwen2
  • ChatGLM
  • Baichuan
  • DeepSeek
  • Mixtral
  • LLama3和LLama3.1
  • GLM4

对这些技术感兴趣的开发者可以深入学习。

🚀 快速上手

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM.git
    
  2. 安装依赖(具体步骤请参考仓库中的说明)

  3. 运行模型(具体命令请参考仓库中的说明)

🔍 常见问题

  1. 部署InternLM2_5_7B_chat报错问题
  2. 如何在Ollama、LM Studio等平台上运行EmoLLM
  3. 关于模型微调的详细问题

🌈 未来计划

EmoLLM团队正在规划一些激动人心的新功能,包括:

  • 数字人
  • 定制语音
  • 治愈系男友陪伴功能

详情可以查看这个issue

🤝 参与贡献

EmoLLM是一个开源项目,欢迎社区成员参与贡献。您可以通过以下方式参与:

  • 提交Issue报告bug或提出新功能建议
  • 提交Pull Request贡献代码
  • 参与文档编写和翻译工作

具体的参与方式可以查看这个邀请帖

📞 联系方式

如果您有任何问题或建议,可以通过以下方式联系EmoLLM团队:

  • 在GitHub上提Issue
  • 加入EmoLLM社群(二维码可在这个issue中找到)

通过学习和使用EmoLLM,您将能够深入了解心理健康领域的AI应用,并有机会为这个有意义的项目做出贡献。无论您是AI开发者、心理学研究者,还是对心理健康科技感兴趣的爱好者,EmoLLM都值得您投入时间和精力去探索。

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