ESP-BOX:乐鑫推出的新一代AIoT开发平台

RayRay
ESP-BOXESP32-S3AIoT开发平台语音交互Github开源项目

ESP-BOX:开启AIoT应用开发新纪元

在物联网和人工智能快速发展的今天,乐鑫科技(Espressif Systems)推出了一款革命性的开发平台——ESP-BOX,为AIoT应用开发带来了全新的可能性。ESP-BOX是一个集成度高、功能丰富的开发平台,旨在为开发者提供一个便捷的工具,以快速构建各种创新的AIoT应用。

硬件概览:强大而紧凑

ESP-BOX系列包括ESP32-S3-BOX、ESP32-S3-BOX-Lite和ESP32-S3-BOX-3三款开发板。这些开发板均基于乐鑫强大的ESP32-S3 Wi-Fi + Bluetooth 5 (LE) SoC,并采用了紧凑美观的外壳设计。ESP32-S3-BOX-3是目前最新且处于活跃状态的型号,提供了标准版和精简版两种配置,以满足不同开发者的需求。

ESP32-S3-BOX-3

功能特性:全面而创新

  1. 边缘AI和人机交互:ESP-BOX是一款开箱即用的入门级边缘AI和人机交互应用开发板。
  2. 语音交互:支持基于FreeRTOS的四合一语音交互面板,包括离线语音识别、网络通信、屏幕显示和外设控制。
  3. 远场语音:配备双麦克风,支持远场语音交互。
  4. 离线语音唤醒:具有高唤醒率的离线语音唤醒和命令识别功能。
  5. 灵活的语音识别:支持连续识别、唤醒中断,以及超过200个可自定义的命令词。
  6. 多样化的家庭自动化解决方案:支持Matter、Home Assistant和ESP-RainMaker等协议和平台。
  7. 可视化GUI开发:兼容LVGL SquareLine Studio、Embedded Wizard等工具。
  8. 丰富的开发框架:支持ESP-IDF、Arduino、PlatformIO、Circuit Python等多种开发框架。

开源内容:促进创新与分享

ESP-BOX项目秉承开源精神,提供了多种开源内容:

  • 原理图和PCB源文件
  • 外壳3D打印源文件
  • 内置固件源代码
  • 其他示例代码 这些内容均基于Apache 2.0开源许可证发布,开发者可以自由修改、开发或分发。

开发指南:从入门到精通

为了帮助开发者快速上手并深入了解ESP-BOX,乐鑫提供了详尽的开发指南:

  1. 硬件概览:了解产品的硬件组成和特性。
  2. 入门指南:快速上手ESP-BOX的基本操作。
  3. 传感器应用:探索有趣的传感器演示。
  4. 语音助手控制:体验语音交互功能。
  5. 连续语音识别:实现更人性化的交互体验。
  6. ESP BOX APP:通过移动应用定义语音命令。
  7. 切换语音模型语言:适应不同语言环境。
  8. 拆解教程:了解产品内部结构。

开发环境搭建

要开始使用ESP-BOX进行开发,需要按以下步骤搭建环境:

  1. 安装ESP-IDF:ESP-BOX基于ESP-IDF开发框架,需要先安装并配置ESP-IDF。
  2. 获取ESP-BOX代码:使用Git克隆ESP-BOX项目代码。
  3. 选择合适的ESP-IDF版本:根据项目需求选择对应的ESP-IDF版本。
  4. 构建并烧录示例:尝试构建和烧录简单的示例项目,如图像显示demo。
  5. 深入学习:阅读ESP-BOX技术架构文档,了解更多技术细节。

云端快速入门

ESP BOX APP基于商业移动应用架构Nova Home构建,提供了精美的UI和更好的用户体验。对于开发者,乐鑫还提供了ESP RainMaker解决方案,包含公开可用的开发文档和API指南。

社区贡献

ESP-BOX项目欢迎开发者的贡献。乐鑫积极收集基于ESP-BOX的优秀项目,以激发更多开发者的创新。如果你有任何想要分享的示例,可以参考贡献指南,通过Pull Requests提交你的代码。

结语

ESP-BOX作为一个全面而强大的AIoT开发平台,为开发者提供了丰富的工具和资源,以构建创新的物联网应用。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,ESP-BOX都能为你的AIoT项目带来无限可能。立即开始你的ESP-BOX之旅,探索AIoT的无限潜力吧!

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多