EyeTrackVR:开源且平价的虚拟现实眼动追踪平台

RayRay
EyeTrackVRVR眼动追踪开源项目硬件设计IR发射器Github

什么是EyeTrackVR?

EyeTrackVR是一个开源的虚拟现实眼动追踪平台,旨在为VR用户提供affordable且易用的眼动追踪解决方案。该项目由一群热衷于VR技术的开发者和爱好者发起,目标是让眼动追踪这一先进功能变得更加普及和平价。 EyeTrackVR Logo EyeTrackVR的主要特点包括:

  • 完全开源:所有代码和文档都在GitHub上公开,任何人都可以参与贡献
  • 社区驱动:由用户和开发者共同推动项目发展
  • 平价affordable:硬件成本远低于市面上的商业解决方案
  • 适用于多数VR头显:可以与大多数VR头显兼容
  • DIY友好:完全可自行组装,适合动手能力强的用户
  • 开放平台:可与各种社交VR游戏兼容
  • 注重隐私:所有数据都在本地处理,不会上传云端

EyeTrackVR如何工作?

EyeTrackVR的工作原理是在VR头显内部安装红外摄像头和IR LED灯,用于捕捉用户眼球的移动。具体步骤如下:

  1. 在头显内部安装红外摄像头和IR LED灯
  2. 摄像头捕捉眼球图像
  3. 使用计算机视觉算法分析眼球位置和运动
  4. 将眼动数据通过OSC或UDP协议传输给VR应用
  5. VR应用根据眼动数据实现相应的交互效果 整个过程在本地完成,不需要将数据上传到云端,因此很好地保护了用户隐私。

硬件需求

要使用EyeTrackVR,你需要以下硬件:

  • VR头显
  • ESP32-CAM模块(作为红外摄像头)
  • IR LED灯
  • 3D打印支架(用于固定摄像头和LED)
  • 连接线缆 具体的硬件清单和3D打印文件可以在EyeTrackVR的文档中找到。项目还提供了官方商店,可以购买预焊接好的PCB板等配件。

软件设置

EyeTrackVR的软件部分包括:

  1. ESP32-CAM固件:由项目成员lorow和ZanzyTHEbar开发的OpenIris固件
  2. EyeTrackVR应用:用于处理眼动数据并与VR应用通信
  3. VR应用插件:用于接收和使用眼动数据 详细的软件安装和配置步骤可以参考EyeTrackVR的文档网站

安全注意事项

在使用EyeTrackVR时,需要特别注意IR LED灯的安全性。项目文档中强调:

警告: 请确保使用非聚焦的发射器,且每只眼睛的总功率不超过 5mW cm^2。请阅读我们的LED安全页面,了解V3和V4 LED套件的详细计算。 不当使用IR LED可能会对眼睛造成伤害,因此在组装和使用过程中必须严格遵守安全指南。

应用场景

EyeTrackVR主要应用于社交VR游戏,如VRChat等。通过眼动追踪,可以实现以下交互效果:

  • 更自然的虚拟角色眼神交流
  • 基于注视点的UI交互
  • 凝视触发的游戏机制
  • 提高渲染效率(凝视点渲染) 除了游戏外,EyeTrackVR还可以应用于:
  • VR教育培训
  • 医疗康复
  • 用户行为研究
  • 可访问性改进

项目现状和未来计划

EyeTrackVR目前仍处于开发阶段,但已经可以使用。项目团队正在不断改进硬件设计和软件性能。未来的计划包括:

  • 提高眼动追踪的精度和速度
  • 扩大兼容的VR头显范围
  • 开发更多VR应用插件
  • 改进用户友好性 如果你对EyeTrackVR感兴趣,可以通过以下方式参与:
  • GitHub上Star或Fork项目
  • 加入Discord社区讨论交流
  • 贡献代码或文档
  • 分享你使用EyeTrackVR的经验

结语

EyeTrackVR代表了VR眼动追踪技术的一个重要发展方向 - 开源、平价且易用。虽然还在发展中,但已经展现出巨大的潜力。随着项目的不断完善和社区的壮大,相信EyeTrackVR会为更多VR用户带来全新的交互体验,推动VR技术向前发展。 无论你是VR开发者、研究人员还是普通用户,都可以尝试使用EyeTrackVR,感受眼动追踪为虚拟现实带来的变革。让我们共同期待EyeTrackVR的未来发展,见证VR交互的又一次飞跃。

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多