Fast-Style-Transfer项目简介
Fast-Style-Transfer是由Logan Engstrom开发的一个基于TensorFlow实现的快速风格迁移项目。它可以在毫秒级时间内为图片和视频添加艺术风格,实现快速的图像风格化。该项目的主要特点包括:
- 基于TensorFlow实现,训练速度快
- 可以对图片和视频进行风格迁移
- 迁移速度快,在Titan X GPU上处理一帧仅需100ms
- 提供了多种预训练模型,可以直接使用
项目GitHub地址: https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer
项目效果展示
Fast-Style-Transfer能够将著名画作的风格应用到任意图片上,以下是一些效果展示:
除了图片,该项目还支持对视频进行风格化处理:
快速上手指南
环境配置
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安装Anaconda: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/
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创建虚拟环境:
conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu=2.1.0
conda activate tf-gpu
conda install jupyterlab
jupyter lab
- 安装依赖:
pip install moviepy==1.0.2
使用预训练模型
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下载预训练模型: 预训练模型下载
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使用
evaluate.py对图片进行风格迁移:
python evaluate.py --checkpoint path/to/style/model.ckpt \
--in-path dir/of/test/imgs/ \
--out-path dir/for/results/
- 使用
transform_video.py对视频进行风格迁移:
python transform_video.py --in-path path/to/input/vid.mp4 \
--checkpoint path/to/style/model.ckpt \
--out-path out/video.mp4 \
--device /gpu:0 \
--batch-size 4
深入学习资料
总结
Fast-Style-Transfer为我们提供了一种快速实现图像和视频风格迁移的方法。通过本文介绍的资料,相信读者可以快速入门并开始使用这个有趣的项目。无论是研究还是实际应用,Fast-Style-Transfer都是一个值得深入探索的方向。
