FastEdit简介
FastEdit是一个旨在帮助开发者高效地向大型语言模型注入新知识的工具。它可以在10秒内完成对模型的编辑,极大地提高了模型更新的效率。
官方资源
支持的模型
FastEdit目前支持以下大型语言模型:
- GPT-J (6B)
- LLaMA (7B/13B)
- LLaMA-2 (7B/13B)
- BLOOM (7.1B)
- Falcon (7B)
- Baichuan (7B/13B)
- InternLM (7B)
算法实现
FastEdit实现了Rank-One Model Editing (ROME)算法,能够高效地编辑模型知识。
快速上手
安装
git clone https://github.com/hiyouga/FastEdit.git
conda create -n fastedit python=3.10
conda activate fastedit
cd FastEdit
pip install -r requirements.txt
或者直接通过pip安装:
pip install pyfastedit
使用示例
准备好编辑数据后,使用以下命令编辑模型:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python -m fastedit.editor \
--data data/example.json \
--model EleutherAI/gpt-j-6b \
--config gpt-j-6b \
--template default
相关资源
总结
FastEdit为开发者提供了一种高效编辑大型语言模型的方法,有助于模型的快速迭代和知识更新。通过本文介绍的资源,读者可以深入了解FastEdit的原理和使用方法,将其应用到自己的项目中。
