近年来,随着虚拟现实和元宇宙概念的兴起,如何生成逼真的3D数字人成为一个备受关注的研究课题。其中,音频驱动的说话人脸生成技术因其在影视制作、虚拟主播等领域的广泛应用前景而受到学术界和工业界的高度重视。最近,浙江大学和字节跳动的研究团队在该领域取得了重大突破,他们提出的GeneFace技术在生成效果和泛化能力上都实现了显著提升,相关论文已在人工智能顶级会议ICLR 2023上发表。
GeneFace的核心创新在于结合了变分运动生成器(Variational Motion Generator)和神经辐射场(Neural Radiance Fields, NeRF)渲染技术,从而在保证高保真度的同时,大幅提升了系统的泛化能力。具体来说,GeneFace包含以下几个关键模块:
变分运动生成器: 该模块在大规模唇语数据集上训练,学习将输入音频映射为3D人脸关键点运动。通过引入变分推断,增强了模型的泛化性和表现力。
域适应后处理网络: 为了进一步提高生成质量,研究人员设计了一个后处理网络,用于将通用的运动预测结果调整为更符合目标人物特征的运动。
基于NeRF的渲染器: 采用最新的神经辐射场技术实现高质量的3D渲染,生成逼真的人脸图像序列。
头部感知躯干NeRF: 创新性地将头部和躯干建模整合在一起,有效解决了之前方法中常见的头部与躯干分离问题。
GeneFace在多个方面都展现出了优异的性能:
出色的唇形同步: 相比此前的NeRF方法,GeneFace在唇形同 步方面有显著提升,尤其是面对域外(out-of-domain)音频输入时。
丰富的表情: 得益于变分运动生成器,GeneFace能生成更加丰富和自然的面部表情。
高保真度: 基于NeRF的渲染技术确保了生成图像的高质量和真实感。
良好的泛化性: GeneFace可以很好地处理各种不同说话风格和语言的音频输入。
实时性能: 最新版本的GeneFace++实现了实时生成,大大提升了系统的实用性。
GeneFace技术的突破为多个领域带来了新的可能性:
影视制作: 可用于快速生成配音角色的面部动画,提高后期制作效率。
虚拟主播: 为直播、新闻播报等场景提供更加逼真的虚拟人物。
元宇宙应用: 为虚拟社交、在线教育等元宇宙场景提供高质量的数字人物。
游戏开发: 为游戏中的NPC提供更自然的对话动画。
辅助通信: 可用于开发面向听障人士的唇语生成辅助工具。
GeneFace项目采用开源策略,源代码已在GitHub上公开(https://github.com/yerfor/GeneFace)。研究团队还提供了预训练模型和处理好的数据集,方便其他研究者快速上手。此外,他们还发布了更新版本GeneFace++(https://github.com/yerfor/GeneFacePlusPlus),进一步提升了唇形同步、视频质量和系统效率。
开源社区对GeneFace项目表现出了极大的兴趣。截至目前,GeneFace的GitHub仓库已获得2.5k+星标,295次分支(fork),充分体现了该项目的影响力和受欢迎程度。
尽管GeneFace已经取得了令人瞩目的成果,但研究团队并未止步于此。他们正在进行以下方向的探索和改进:
GeneFace的出现无疑为3D数字人技术带来了一次质的飞跃。随着技术的不断完善和应用场景的拓展,我们有理由相信,GeneFace将在塑造未来数字世界的过程中发挥重要作用。
🔗 相关链接:
GeneFace的成功开发离不开众多开源项目的支持。研究团队特别感谢以下项目的贡献:
总的来说,GeneFace是一项极具前景的技术创新,它不仅推动了学术研究的进展,也为实际应用带来了新的可能。我们期待看到更多基于GeneFace的创新应用,以及这项技术在推动数字世界发展中所发挥的重要作用。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书 多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号