Generative AI 学习资料大全 - Google Cloud平台上的生成式AI开发指南
Google Cloud平台为开发者提供了强大的生成式AI能力,本文将全面介绍Generative AI的学习资源,帮助您快速掌握这项前沿技术。
1. Gemini - 最新的多模态AI模型
Gemini是Google最新推出的多模态AI模型,支持文本、图像、视频等多种输入。在gemini目录中,您可以找到:
- Gemini入门教程
- 各种应用场景示例
- 函数调用指南
- 示例应用程序
2. 语言模型
在language目录中,提供了以下语言模型的使用示例:
- text-bison:通用文本生成
- chat-bison:对话生成
- textembedding-gecko:文本嵌入
- code-bison/code-gecko:代码生成
- codechat-bison:代码相关对话
此外还包含提示词设计、模型部署、模型微调等高级教程。
3. 视觉模型
vision目录提供了Vertex AI Imagen API的使用示例,包括:
- 图像生成
- 图像编辑
- 图像描述
- 视觉问答
4. 语音模型
speech目录展示了如何使用Vertex AI Chirp API进行语音处理。
5. 企业搜索与对话
- search目录:使用Vertex AI Search构建企业搜索引擎
- conversation目录:使用Vertex AI Conversation构建聊天机器人
6. 环境配置
setup-env目录提供了详细的环境配置指南,包括:
- Google Cloud设置
- Vertex AI Python SDK安装
- Google Colab和Vertex AI Workbench环境配置
7. 更多学习资源
在RESOURCES.md中,汇总了大量博客文章、YouTube视频、学习路径等资源,可以帮助您系统性地学习Generative AI。
通过学习和实践这些资源,您将能够快速掌握Google Cloud平台上的生成式AI开发技能,构建出强大的AI应用。无论是刚入门的开发者,还是希望提升技能的专业人士,都能在这里找到有价值的学习材料。开始您的Generative AI之旅吧!