Logo

GitHub Copilot 指标查看器:深入了解 AI 辅助开发的数据洞察

copilot-metrics-viewer

GitHub Copilot 指标查看器:助力开发团队优化 AI 辅助开发

在当今快速发展的软件开发领域,AI 辅助开发工具正在成为开发者提高效率的重要助手。其中,GitHub Copilot 作为一款领先的 AI 编程助手,受到了广泛的关注和应用。然而,如何有效地评估和优化 Copilot 的使用效果,一直是许多开发团队和组织面临的挑战。为了解决这个问题,GitHub 推出了 Copilot 指标查看器,这是一款专门设计用于可视化和分析 Copilot 使用数据的工具。

GitHub Copilot 指标查看器界面

工具概述

GitHub Copilot 指标查看器是一款基于 GitHub Copilot 指标 API 开发的应用程序。它为 GitHub 组织或企业账户提供了一系列关于 Copilot 使用情况的图表和数据分析。这些可视化内容旨在帮助开发团队和管理者更好地理解 Copilot 的影响和采用情况,从而做出数据驱动的决策。

核心指标解析

Copilot 指标查看器提供了多个关键指标的可视化展示,让用户能够全面了解 AI 辅助开发的效果。以下是一些核心指标及其意义:

  1. 接受率:这个指标反映了开发者接受 Copilot 建议的比例。它是衡量 Copilot 建议相关性和实用性的重要指标。

接受率图表

  1. 总建议数:展示了 Copilot 提供的代码建议总数,反映了 AI 助手的活跃程度。

  2. 总接受数:显示了开发者接受的建议总数,这个指标与总建议数一起,可以帮助评估 Copilot 的有效性。

总建议数和总接受数图表

  1. 建议的总行数:展示了 Copilot 生成的代码行数,反映了 AI 辅助开发的规模。

  2. 接受的总行数:显示了开发者实际采纳的代码行数,这个指标可以直观地反映 Copilot 对代码库的实际贡献。

建议的总行数和接受的总行数图表

  1. 活跃用户总数:反映了使用 Copilot 的开发者数量,是衡量 AI 工具普及程度的重要指标。

活跃用户总数图表

相关项目

Project Cover
understand-prompt
本文深入探讨了 AI 在编程、绘画和写作领域的应用,分享了通过各种工具和平台集成,如 GitHub Copilot、Stable Diffusion 和 ChatGPT,来增强创意和效率的经验。详解了在实际应用中如何利用 AI 处理复杂任务,提高项目的执行效率,并探索了 Prompt 编程,即如何更精确地通过文本提示来引导 AI 行为,以打通低代码的最后一公里,实现从自然语言到直接代码的转换。
Project Cover
GitHub Copilot
GitHub Copilot,作为全球广泛使用的AI开发工具,为开发者提供实时代码建议。其自然语言处理能力可加速软件开发,已被众多企业验证,有效提升开发效率。
Project Cover
ClickPrompt
ClickPrompt 提供了一个支持包括 Stable Diffusion、ChatGPT 和 GitHub Copilot 在内的多种基于提示的AI应用平台。该工具不仅让用户能够轻松查看、分享与运行模型,还配备在线提示生成器帮助创建和分享个性化的应用提示。
Project Cover
CopilotForXcode
为Xcode源码编辑提供全面AI支持,包括GitHub Copilot、Codeium和OpenAI ChatGPT。功能包括代码建议、实时交谈和智能代码提示,加强了自定义命令扩展,优化开发效率。支持深度整合GitHub Copilot与Codeium,实现顺畅的代码编辑体验。
Project Cover
are-copilots-local-yet
本页面提供了当前使用本地大语言模型作为代码自动补全工具和开发助手的最新进展,包括编辑器扩展、工具、聊天界面、模型和数据集等。虽然本地Copilots仍处于早期实验阶段,但这些工具在离线和私密环境中能提升工作效率。随着模型改进和编辑器插件开发,代码自动补全集成工具预计将迎来新的发展浪潮。
Project Cover
awesome-codex
这个列表汇集了与OpenAI Codex相关的产品、演示和文章,覆盖数据科学、代码生成与理解、前端开发和游戏开发等多种应用场景。用户可以找到实用资源,如GitHub Copilot和Figma数字助手,帮助开发者高效利用Codex进行项目开发和创新。页面内容丰富,适合科技爱好者和专业开发者。
Project Cover
copilot-metrics-viewer
该应用程序通过一系列图表直观展示GitHub Copilot的关键指标,包括接受率、建议数量和活跃用户等。它还提供语言分析、Copilot Chat数据和座位使用情况等功能,帮助GitHub组织或企业账户分析Copilot的影响和采用情况。应用支持实际数据和模拟数据展示,利用GitHub Copilot指标API获取信息。
Project Cover
localpilot
localpilot 是一个开源的本地 AI 编程助手,允许开发者在 Mac 上使用类似 GitHub Copilot 的功能。它支持代码补全和函数生成,在 M2 Max 芯片上性能接近在线服务。作为离线 AI 编程工具,特别适合在网络不稳定或受限的环境中使用。该项目目前正在持续优化中,欢迎贡献以提升性能和用户体验。
Project Cover
Learn-AI-Assisted-Python-Programming
本书介绍利用GitHub Copilot和ChatGPT等AI工具学习和优化Python编程。内容涵盖代码生成与改进、Python语言掌握、函数设计、代码理解、测试和调试等主题。适合编程新手及希望提升AI辅助编程技能的开发者。

最新项目

Project Cover
豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。
Project Cover
AI写歌
Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。
Project Cover
商汤小浣熊
小浣熊家族Raccoon,您的AI智能助手,致力于通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的智能服务。无论是日常咨询还是专业问题解答,小浣熊都能以快速、准确的响应满足您的需求,让您的生活更加智能便捷。
Project Cover
有言AI
有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。
Project Cover
Kimi
Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。
Project Cover
吐司
探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。
Project Cover
SubCat字幕猫
SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。
Project Cover
AIWritePaper论文写作
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。
Project Cover
稿定AI
稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号