go-openai 学习资料汇总 - Go语言OpenAI API非官方客户端库

Ray

go-openai

go-openai 学习资料汇总

go-openai 是一个非常流行的 Go 语言 OpenAI API 客户端库,为开发者提供了便捷的方式来集成 OpenAI 的各种 AI 能力。本文将为大家整理 go-openai 的相关学习资源,帮助你快速上手使用这个强大的库。

项目简介

go-openai 是由 sashabaranov 开发的非官方 OpenAI API Go 语言客户端库。它支持以下 OpenAI 服务:

  • ChatGPT
  • GPT-3, GPT-4
  • DALL·E 2, DALL·E 3
  • Whisper

该项目在 GitHub 上已获得 8.9k 星标,是使用 Go 语言调用 OpenAI API 的热门选择。

go-openai GitHub stars

安装使用

安装 go-openai 非常简单,只需一行命令:

go get github.com/sashabaranov/go-openai

注意该库要求 Go 版本 >= 1.18。

快速开始

以下是一个简单的 ChatGPT 调用示例:

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    client := openai.NewClient("your-api-key")
    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: openai.GPT3Dot5Turbo,
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {
                    Role:    openai.ChatMessageRoleUser,
                    Content: "Hello!",
                },
            },
        },
    )

    if err != nil {
        fmt.Printf("ChatCompletion error: %v\n", err)
        return
    }

    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

文档与资源

  1. 官方文档: pkg.go.dev

  2. GitHub 仓库: sashabaranov/go-openai

  3. 示例代码: examples

  4. OpenAI API 文档: platform.openai.com/docs

主要特性

  • 支持所有主要的 OpenAI API 端点
  • 流式响应支持
  • 自定义 HTTP 客户端
  • 请求超时设置
  • 代理支持
  • 自动重试机制

社区与支持

贡献指南

如果你想为 go-openai 做出贡献,可以查看 CONTRIBUTING.md 文件了解详情。

总结

go-openai 为 Go 开发者提供了一个简单易用的 OpenAI API 客户端库。通过本文整理的资源,相信你可以快速上手使用 go-openai,将 OpenAI 的强大 AI 能力集成到你的 Go 项目中。如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎查阅官方文档或在 GitHub 上提出 issue。

祝你使用愉快!🚀

avatar
0
0
0
相关项目
Project Cover

ChatGPT.nvim

通过ChatGPT.nvim插件,用户可以在Neovim编辑器中直接利用OpenAI的ChatGPT API生成自然语言。支持多种互动模式和代码辅助功能,帮助用户优化编程和写作流程。此外,插件还可进行个性化配置,满足不同的编程需求。

Project Cover

generative-ai-for-beginners

向您介绍一门由Microsoft云计算倡导者呈现的全面课程,涵盖从基础理论到高级应用的18节课,帮助您学习并构建生成式AI应用。课程内容包括Python和TypeScript的代码示例,适合各种技术水平的开发者,无论是AI初学者还是希望深化AI应用开发技能的专业人士。立即加入我们,开启您的生成式AI学习之旅!

Project Cover

ChatBA

ChatBA利用AI技术助力快速制作演示文稿。仅需输入内容即可获得完整且视觉吸引的幻灯片。面对API使用限制,也可探索现有的示例缓存。

Project Cover

openai-kotlin

OpenAI API Kotlin客户端提供多平台支持和协程功能,开发者可在Kotlin项目中无缝集成OpenAI API。该库简化了API访问流程,支持模型、聊天、图像、嵌入和文件等功能。通过Gradle或Maven轻松配置依赖,快速上手。库中包含示例应用和详细指南,帮助用户理解和应用OpenAI功能。

Project Cover

tree-of-thought-llm

该项目提供了《树思路:使用大型语言模型进行深思熟虑问题解决》论文的官方实现,包括代码、提示和模型输出。用户可通过配置OpenAI API密钥并安装`tree-of-thoughts-llm`包,快速开始解决如24点游戏等任务。项目详细介绍了多种实验和算法参数,支持不同任务的定制化设置,适合需要大型语言模型辅助解决复杂问题的用户。

Project Cover

chat-with-gpt

Chat with GPT是一个开源的ChatGPT应用,提供额外功能和丰富的自定义选项。通过集成ElevenLabs,用户可以体验逼真的语音交互功能。该应用支持快速响应、历史对话搜索、自定义系统提示、调节回答的创造力和随机性、语音识别、聊天记录在线分享及完整的Markdown支持等功能。用户需自行配置OpenAI和ElevenLabs的API密钥,并支持Docker自托管。

Project Cover

ReAct

介绍ReAct项目,通过比较GPT-3和PaLM在不同任务中的表现,探讨语言模型中的推理与行动协同方法。内容涵盖API设置、实验运行及结果分析,适用于HotpotQA、FEVER、AlfWorld和WebShop等任务。

Project Cover

yt-fts

该工具使用yt-dlp抓取YouTube频道字幕,并存入可搜索的SQLite数据库。支持通过命令行进行关键词查询和OpenAI语义搜索,生成带时间戳的YouTube链接定位视频内容,结果可导出为CSV文件。

Project Cover

RWKV-Runner

RWKV-Runner项目通过一个轻量级的可执行程序,简化了大型语言模型的使用,并提供与OpenAI API兼容的接口,使每个ChatGPT客户端都能作为RWKV客户端使用。项目支持多语言本地化,提供用户友好界面,自动安装依赖,包含一键启动、模型管理、前后端分离等功能。支持多级VRAM配置和CUDA加速,适用于大多数计算机。提供简单的部署示例、内置模型转换工具和远程模型检查功能。

最新项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号