在人工智能技术日新月异的今天,Google Cloud Platform (GCP) 始终站在创新的前沿。为了帮助开发者和企业充分利用最新的 AI 技术,Google Cloud 推出了一个重要的开源项目 - applied-ai-engineering-samples。这个项目为开发者提供了丰富的代码样本和 Jupyter notebooks,展示如何在 Google Cloud 的 Vertex AI 平台上使用生成式 AI 技术。
applied-ai-engineering-samples 项目的核心目标是为开发者提供实用的指南和工具,帮助他们快速上手 Vertex AI 平台上的生成式 AI 功能。该项目涵盖了多个关键领域,包括但不限于:
通过这些丰富多样的示例,开发者可以深入了解如何将生成式 AI 技术应用到实际项目中,从而提高开发效率,创造更具创新性的 AI 解决方案。
applied-ai-engineering-samples 项目的结构清晰明了,主要分为以下几个核心部分:
这个部分是项目的核心,包含了多个子目录,每个子目录都聚焦于 Vertex AI 平台的不同应用场景:
这部分提供了在 Google Cloud 上运行大规模 AI/ML 工作负载的最佳实践和指导。它包括:
这个部分主要关注如何将 AI 研究成果转化为实际可用的生产系统,包括:
让我们深入探讨 applied-ai-engineering-samples 项目中的一些亮点示例,这些示例展示了 Vertex AI 平台强大的生成式 AI 能力:
在 advanced_prompting_training
目录下的 cot_react.ipynb
notebook 中,我们可以看到如何使用链式思考 (Chain of Thought) 和 ReAct (Reasoning and Acting) 提示技术来提高 LLM 的推理能力。这些技术可以帮助模型更好地处理复杂的多步骤任务,提高输出的准确性和可解释性。
vertex_ai_extensions/notebooks/pandas_code_interpreter.ipynb
这个 notebook 展示了如何使用 Vertex AI 来创建一个智能的 Pandas 代码解释器。这个工具可以帮助数据科学家和分析师更快地理解和调试复杂的 Pandas 操作,大大提高了数据处理的效率。
在 vertex_evaluation_services
目录下,我们可以找到一系列用于评估 LLM 性能的工具和方法。这些评估服务涵盖了分类、摘要、文本生成和问答等多个任务领域,为开发者提供了全面的模型性能评估解决方案。
applied-ai-engineering-samples 项目不仅仅是一个技术展示,它还为企业如何在实际业务中应用生成式 AI 提供了宝贵的洞察。以下是几个潜在的应用场景:
客户服务增强:利用 RAG 系统构建智能客服机器人,提供准确、个性化的回答。
内容创作辅助:使用高级提示工程技术开发内容生成工具,帮助营销团队快速创作高质量文案。
数据分析自动化:结合 Pandas 代码解释器和自然语言到 SQL 的转换功能,让非技术人员也能轻松进行复杂的数据分析。
开发效率提升:利用项目中的开发者生产力工具,加速代码编写、调试和文档生成过程。
AI 模型质量保证:使用 LLM 评估服务构建完整的模型评估流程,确保部署到生产环境的 AI 模型满足质量标准。
随着 AI 技术的不断进步,我们可以预见 Vertex AI 平台和生成式 AI 领域将会有更多激动人心的发展:
多模态 AI 的崛起:随着 Gemini 等多模态模型的推出,我们将看到更多结合文本、图像、音频和视频的 AI 应用。
AI 安全与隐私保护:未来的 Vertex AI 平台可能会 加强对 AI 模型的安全性和隐私保护措施,以应对日益增长的监管需求。
个性化 AI 助手:基于 Vertex AI 的企业级个性化 AI 助手将成为可能,这些助手可以深度集成企业知识库和工作流程。
边缘 AI 计算:Vertex AI 可能会扩展到支持边缘设备上的 AI 推理,实现更快速、更私密的 AI 应用。
AI 创作工具生态:围绕 Vertex AI 平台,我们可能会看到一个繁荣的 AI 创作工具生态系统的形成,涵盖从文字到音视频的各种创意领域。
Google Cloud 的 applied-ai-engineering-samples 项目为开发者和企业提供了一个宝贵的资源,帮助他们探索和利用 Vertex AI 平台上的生成式 AI 技术。通过丰富的代码示例和实践指南,这个项目不仅展示了当前生成式 AI 的强大功能,还为未来 AI 技术的发展指明了方向。
无论您是 AI 开发者、数据科学家还是企业决策者,applied-ai-engineering-samples 都为您提供了一个绝佳的起点,让您能够充分利用 Google Cloud 的 AI 能力,在这个 AI 驱动的新时代中保持竞争优势。我们期待看到更多基于 Vertex AI 的创新应用,推动各行各业的数字化转型,为世界带来更多积极的改变。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、 元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数 等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号