Gorilla - 让LLM准确调用API的利器

Gorilla是一个由伯克利大学开发的开源项目,旨在使大语言模型(LLM)能够准确调用API。它通过训练LLM来生成语义和语法正确的API调用,大大提高了模型使用工具的能力。本文将为您介绍Gorilla的主要特点和各种学习资源。

主要特点

• 支持调用1600+种API,覆盖范围广
• 大幅减少API调用中的幻觉问题
• 提供APIBench数据集用于训练和评估
• 开源Apache 2.0许可,可商用

快速上手

想要快速体验Gorilla的强大功能?您可以:

1. 在Colab上试用(60秒即可开始)
2. 通过pip install gorilla-cli在命令行中使用
3. 访问HuggingFace Spaces在线体验

深入学习

对Gorilla感兴趣并想深入了解?这里有一些很好的资源:

1. 项目GitHub仓库 - 包含源码、数据集和详细文档
2. 项目官网 - 了解最新进展和研究成果
3. 技术博客 - 深入解析Gorilla的技术细节
4. arXiv论文 - 了解Gorilla背后的理论基础

模型下载

Gorilla提供了多个预训练模型供使用:

• gorilla-7b-hf-v0: 支持925个HuggingFace API
• gorilla-7b-tf-v0: 支持626个TensorFlow v2 API
• gorilla-7b-th-v0: 支持94个PyTorch API
• gorilla-mpt-7b-hf-v0: 基于MPT-7B微调,Apache 2.0许可
• gorilla-falcon-7b-hf-v0: 基于Falcon-7B微调,Apache 2.0许可

您可以在HuggingFace上下载这些模型。

社区参与

Gorilla是一个开源项目,欢迎社区贡献:

1. 加入Discord社区讨论交流
2. 在GitHub上提交Issue或Pull Request
3. 贡献新的API到APIZoo

通过Gorilla,我们可以让LLM更好地理解和使用各种工具,极大拓展了AI的应用边界。无论您是研究人员、开发者还是AI爱好者,都可以从这个强大的开源项目中受益。让我们一起探索Gorilla,共同推动AI技术的发展!