HuggingFaceModelDownloader - 简单实用的Hugging Face模型下载工具
HuggingFaceModelDownloader是一个由bodaay开发的开源项目,旨在为用户提供一个便捷的方式来下载Hugging Face上的机器学习模型和数据集。作为一个轻量级的Go语言工具,它具有多线程下载、断点续传、SHA256校验等实用功能,可以大大提高下载效率和可靠性。
🌟 主要特性
- 支持嵌套文件结构的模型下载
- 大文件(LFS)多线程并发下载
- 支持过滤下载特定LFS模型文件(适用于GGML/GGUF等)
- 简单的单二进制实用程序,也可作为库使用
- 下载模型的SHA256校验和验证
- 跳过已下载的文件,支持断点续传
- 简单的非LFS文件大小匹配
- 支持使用HuggingFace访问令牌下载受限模型/数据集
- 配置文件支持,可设置命令行参数的默认值
🚀 快速开始
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安装
对于Linux/Mac/Windows WSL2用户,可以使用一行命令安装:
bash <(curl -sSL https://g.bodaay.io/hfd) -i
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基本用法
下载模型:
hfdownloader -m TheBloke/orca_mini_7B-GPTQ
下载数据集:
hfdownloader -d facebook/flores -c 10 -s MyDatasets
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高级用法
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下载特定GGML变体:
hfdownloader -m TheBloke/vicuna-13b-v1.3.0-GGML:q4_0,q5_0
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使用8个并发连接下载到指定目录:
hfdownloader -m TheBloke/vicuna-13b-v1.3.0-GGML:q4_0,q4_K_S -c 8 -s /workspace/
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📚 学习资源
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GitHub 官方仓库 - 包含完整源代码、详细文档和使用示例。
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Hugging Face官网 - 探索可下载的模型和数据集。
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Go语言官方文档 - 如果您对Go感兴趣,可以深入学习。
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Hugging Face Hub API - 了解HuggingFaceModelDownloader如何与Hugging Face API交互。
🤝 社区与支持
- Issues页面 - 报告问题或提出新功能建议。
- Discussions - 与其他用户和开发者交流。
- Pull Requests - 贡献代码,帮助改进项目。
📌 结语
HuggingFaceModelDownloader为AI研究人员和开发者提供了一个强大而简单的工具,以便快速获取所需的模型和数据集。无论您是刚接触Hugging Face,还是经验丰富的ML工程师,这个工具都能极大地简化您的工作流程。我们鼓励您尝试使用HuggingFaceModelDownloader,并欢迎您为这个开源项目做出贡献!
Happy downloading! 🚀🤗