unsaged: 革新性AI交互聊天工具包

RayRay
unsagedAI模型SupabaseNext.js多用户支持Github开源项目

unsaged: 开创AI交互新纪元

在人工智能快速发展的今天,如何更好地与各种AI模型进行交互已成为一个重要课题。unsaged应运而生,作为一款革新性的开源AI交互聊天工具包,它为用户提供了一个强大而友好的平台,使得与多种AI模型的对话变得前所未有的简单和高效。

🌟 核心特性

unsaged的设计理念围绕着用户体验和功能多样性展开,其核心特性包括:

  1. 多模型支持: 用户可以轻松切换不同提供商的AI模型,实现多样化的对话体验。

  2. 多用户管理: 支持多个用户账户,每个用户都可以管理自己的对话历史。

  3. 云端同步: 借助Supabase的强大功能,实现对话内容在多设备间的无缝同步。

  4. 系统提示: 用户可以自定义对话上下文和AI的个性,打造个性化的交互体验。

  5. 消息模板: 支持变量模板,加速消息生成过程,提高对话效率。

这些特性使得unsaged成为一个全面而强大的AI交互平台,满足了不同用户在AI对话方面的多样化需求。

🤖 支持的AI模型

unsaged支持多种主流的AI模型,包括但不限于:

  • OpenAI: GPT-3.5-Turbo, GPT-4等系列模型
  • Anthropic: Claude Instant和Claude 2
  • Google PaLM 2: Chat Bison (Bard)
  • Azure OpenAI: 微软Azure平台上的OpenAI模型
  • Ollama: 支持多种开源模型,如Llama2, Codellama等

这种广泛的模型支持使得用户可以根据不同的需求和场景选择最适合的AI模型进行交互。

💻 技术架构

unsaged的强大功能背后是一套精心设计的技术架构:

  1. Next.js: 作为主要的前端框架,提供了高性能的React应用开发环境。

  2. Supabase: 作为后端数据库和认证服务的提供者,实现了数据的安全存储和用户管理。

  3. Chatbot UI: 提供了易用且可定制的聊天界面,增强了用户体验。

这种技术选择不仅保证了unsaged的性能和可扩展性,也为开发者提供了一个良好的贡献平台。

🚀 安装与升级

unsaged的安装过程设计得简单直接,用户可以按照官方文档中的"入门"部分进行操作。对于已经在使用的用户,unsaged团队也提供了详细的升级指南,确保用户能够顺利过渡到新版本。

值得注意的是,unsaged在2023年11月进行了两次重大更新:

  1. 11月13日的更新引入了更多对话设置,需要更新数据库表结构。
  2. 11月16日的更新将仓库转换为monorepo结构,支持文档网站。

这些更新显示了unsaged团队对产品持续优化和功能扩展的承诺。

👥 社区贡献

unsaged是一个开源项目,欢迎社区成员的贡献。项目维护者提供了详细的贡献指南,鼓励有兴趣的开发者参与到项目的改进中来。这种开放的态度不仅促进了项目的快速发展,也为AI交互技术的进步贡献了力量。

📸 直观体验

为了让用户更直观地了解unsaged的功能和界面,项目提供了多张截图展示:

unsaged界面截图1 图1: unsaged的主界面,展示了清晰的对话布局和模型选择功能

unsaged界面截图2 图2: 系统提示和高级设置界面,用户可以自定义AI的行为和对话参数

这些截图直观地展示了unsaged的用户友好界面和强大功能,让潜在用户能够快速了解产品的特点。

🔒 安全与隐私

尽管unsaged提供了强大的功能,但用户隐私和数据安全始终是项目团队关注的重点。用户的对话内容会存储在Supabase的Postgres数据库中,直到用户主动删除。项目团队建议用户在使用公共demo时避免输入个人敏感信息,以保护自己的隐私。

📚 未来展望

作为一个活跃的开源项目,unsaged还有很大的发展空间。未来可能的发展方向包括:

  1. 支持更多的AI模型和提供商
  2. 增强数据分析和可视化功能
  3. 改进多语言支持
  4. 开发更多的插件和扩展

这些潜在的发展方向将使unsaged在AI交互领域保持竞争力,并为用户提供更多价值。

结语

unsaged作为一款创新的AI交互工具包,不仅为普通用户提供了与先进AI模型对话的便利,也为开发者和研究人员提供了一个探索和实验的平台。它的开源性质和活跃的社区支持,使得它有潜力成为推动AI交互技术发展的重要力量。

无论您是AI爱好者、开发者,还是企业用户,unsaged都为您提供了一个强大、灵活且易用的AI对话解决方案。随着AI技术的不断进步,我们可以期待unsaged在未来会带来更多令人兴奋的功能和可能性。

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多