Amazon Bedrock を活用した生成AI活用ソリューション「GenU」の紹介

Ray

generative-ai-use-cases-jp

はじめに

生成AIの進化により、ビジネスにおける活用の可能性が大きく広がっています。しかし、企業が生成AIを安全に業務で活用するためには、セキュリティやコンプライアンスなど様々な課題があります。

そこでAWSは、企業における安全な生成AI活用を支援するソリューション「Generative AI Use Cases JP (略称:GenU)」を提供しています。GenUは、Amazon Bedrockを基盤とした生成AIアプリケーションで、すぐに業務活用できるビジネスユースケース集を備えています。

本記事では、GenUの特徴や機能、アーキテクチャ、デプロイ方法、ユースケースなどを詳しく解説します。生成AIの企業活用に興味がある方は、ぜひ参考にしてください。

GenUの特徴

GenUには以下のような特徴があります:

  • Amazon Bedrockを活用した安全な生成AI基盤
  • すぐに業務活用できるビジネスユースケース集を搭載
  • セキュリティやコンプライアンスに配慮した設計
  • AWSのマネージドサービスを活用した堅牢なアーキテクチャ
  • CDKを使った簡単なデプロイ
  • オープンソースで提供され、カスタマイズ可能

GenUを使うことで、企業は安全かつ迅速に生成AIの業務活用を始めることができます。

主要な機能とユースケース

GenUは以下のような機能とユースケースを提供しています:

チャットLLM

大規模言語モデル(LLM)とチャット形式で対話できます。プロンプトエンジニアリングの検証環境としても活用できます。

RAGチャット

Retrieval Augmented Generation (RAG)を活用し、外部知識を組み合わせた回答が可能です。Amazon KendraやKnowledge Baseと連携し、社内文書などの情報を活用できます。

エージェントチャット

LLMをAPIと連携させ、様々なタスクを実行できます。検索エンジンと連携した情報収集や、Code Interpreterによるデータ分析などが可能です。

文章生成

記事、レポート、メールなど、様々な文章を生成できます。

要約

長文を要約したり、文書から必要な情報を抽出したりできます。

校正

文章の誤字脱字チェックや、より客観的な視点からの改善提案が可能です。

翻訳

多言語での翻訳が可能です。カジュアルさや対象層など、コンテキストに応じた翻訳もできます。

Webコンテンツ抽出

ブログやドキュメントなどのWebコンテンツを抽出し、不要な情報を除去して整形します。

画像生成

テキストや画像を元に新しい画像を生成できます。LLMによるプロンプト作成支援機能も備えています。

映像分析

マルチモーダルモデルを活用し、映像の画像フレームとテキストを入力として分析を行います。

これらの機能を組み合わせることで、様々な業務シーンでの活用が可能です。

アーキテクチャ

GenUは以下のようなアーキテクチャで構成されています:

主な構成要素は以下の通りです:

  • フロントエンド: React
  • 静的ファイル配信: Amazon CloudFront + Amazon S3
  • バックエンド: Amazon API Gateway + AWS Lambda
  • 認証: Amazon Cognito
  • LLM: Amazon Bedrock
  • RAGのデータソース: Amazon Kendra

AWSのマネージドサービスを活用することで、堅牢で拡張性の高いアーキテクチャを実現しています。

デプロイ方法

GenUのデプロイにはAWS Cloud Development Kit (CDK)を利用します。以下の手順でデプロイできます:

  1. リポジトリをクローンし、依存関係をインストール

  2. CDKのブートストラップ(初回のみ)

  3. AWSリソースのデプロイ

デプロイには20分程度かかる場合があります。

デプロイオプションを変更することで、RAGチャットの有効化やセキュリティ設定の変更なども可能です。

セキュリティ対策

GenUは企業での安全な利用を想定し、以下のようなセキュリティ対策が可能です:

  • セルフサインアップの無効化
  • サインアップできるメールアドレスのドメイン制限
  • AWS WAFによるIP制限や地理的制限
  • SAML認証の利用
  • ガードレールの設定

これらの設定により、企業のセキュリティポリシーに応じた利用が可能です。

コスト最適化

GenUのコストを最適化するために、以下のような設定が可能です:

  • Amazon Kendraのインデックスを自動で作成・削除するスケジュール設定
  • モニタリング用ダッシュボードの有効化

活用事例

GenUは既に多くの企業で活用されています。以下はその一例です:

株式会社やさしい手

介護現場の記録・報告業務の効率化に活用。介護記録データから個別作業手順の生成や自動更新、ケアプランの作成支援などを実現しています。

株式会社サルソニード

マーケターの記事執筆支援に活用。GenUのRAG機能を利用することで、記事制作にかかる時間を70%削減しました。

株式会社タムラ製作所

社内での情報共有や業務効率化に活用しています。

まとめ

GenUは、Amazon Bedrockを活用した安全で使いやすい生成AIソリューションです。豊富なユースケースと柔軟なカスタマイズ性により、様々な業種・業態での活用が可能です。

セキュリティやコンプライアンスにも配慮した設計となっているため、企業での本格的な生成AI活用の第一歩として最適です。ぜひGenUを試してみて、貴社の業務改革にお役立てください。

GenUの詳細や最新情報は、公式GitHubをご覧ください。また、具体的な活用方法やベストプラクティスについては、AWSのワークショップも参考になります。

生成AIの活用でお困りの点があれば、AWSの担当者やパートナー企業にもご相談ください。GenUを通じて、皆様のビジネスがさらに発展することを願っています。

avatar
0
0
0
相关项目
Project Cover

Fable

Prism是一款视觉创意平台,设计师可以通过该平台操控生成型AI,实现动画制作、内容编辑与生成。它提供了直观的操作界面和精确的控制工具,让设计师能够与AI紧密协作,快速迭代创意,有效提升设计效率与作品质量。

Project Cover

Scale

Scale AI为自动驾驶、地图、AR/VR、机器人等多领域提供优质数据服务,并通过其先进的生成AI平台,帮助企业释放AI潜力,加速技术革新。

Project Cover

generative-ai-use-cases-jp

GenU集成了多种生成AI技术应用于业务场景,支持文本生成、翻译及图像创作等应用,利用Amazon技术提供支持,提供详细文档与实例,助力企业全面掌握并实施AI技术。

Project Cover

aiconfig

AIConfig是一个便于生成生产级AI应用的开源框架,通过版本可控的JSON格式管理AI提示、模型和模型参数,简化AI开发流程。AIConfig编辑器支持快速原型设计,并可在本地直接编辑AI配置。该框架支持多模态和模型无关的SDK,可使用Python和Node SDK在应用程序中集成AIConfig。

Project Cover

AIオタクLABO

AIオタクLABO提供最新生成AI工具的使用教程和评测,涵盖图像、视频、音频等领域。网站通过大量实测为读者提供可靠信息,内容通俗易懂,适合AI初学者快速上手,也为专业用户提供深入分析。团队成员拥有丰富AI实践经验,确保信息的准确性和实用性。

Project Cover

TalentRecipe

TalentRecipe是一个创新的人才招聘平台,融合生成AI技术优化招聘流程。平台专注提升外国工程师招聘效率,通过自动化简历筛选和职位匹配等功能大幅缩短招聘周期。智能职位描述生成和候选人评估工具为企业提供全面支持。TalentRecipe旨在协助企业克服招聘挑战,高效组建优质工程师团队,同时确保招聘质量的稳定性。

Project Cover

AI Product Report

AI Product Report提供全球最新生成AI产品信息的综合数据库和月度报告服务。数据库每月更新200-300个新产品,涵盖全球生成AI领域动态。月度报告以幻灯片形式呈现,便于快速掌握行业趋势。此服务旨在提高AI产品研究和分析效率,显著缩短调研周期。

Project Cover

TCD

TCD是一种创新的蒸馏技术,可将预训练扩散模型的知识提炼为高效的少步采样器。该技术具有灵活的NFE、优异的生成质量、可调节的细节程度和广泛的适用性。TCD无需对抗训练即可实现高质量的少步生成,有效避免了模式崩溃问题。项目开源了推理代码和基于SDXL Base 1.0蒸馏的TCD-SDXL模型,可与多种现有模型和技术无缝集成。

Project Cover

RealVisXL_V5.0_Lightning

RealVisXL_V5.0_Lightning是一款专注于超写实图像生成的AI模型。它支持创建高质量的SFW和NSFW图像,具备卓越的细节表现和自然效果。模型提供了优化的负面提示词和生成参数建议,有助于用户获得理想输出。该模型目前可在Mage.Space平台上使用,为创作者提供强大的图像生成工具。

最新项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号
]}]]}]]}]]}]\n"])