Amazon Bedrock を活用した生成AI活用ソリューション「GenU」の紹介

RayRay
生成AILLMGenUAmazon Kendra多言語モデルGithub开源项目

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はじめに

生成AIの進化により、ビジネスにおける活用の可能性が大きく広がっています。しかし、企業が生成AIを安全に業務で活用するためには、セキュリティやコンプライアンスなど様々な課題があります。

そこでAWSは、企業における安全な生成AI活用を支援するソリューション「Generative AI Use Cases JP (略称:GenU)」を提供しています。GenUは、Amazon Bedrockを基盤とした生成AIアプリケーションで、すぐに業務活用できるビジネスユースケース集を備えています。

本記事では、GenUの特徴や機能、アーキテクチャ、デプロイ方法、ユースケースなどを詳しく解説します。生成AIの企業活用に興味がある方は、ぜひ参考にしてください。

GenUの特徴

GenUには以下のような特徴があります:

  • Amazon Bedrockを活用した安全な生成AI基盤
  • すぐに業務活用できるビジネスユースケース集を搭載
  • セキュリティやコンプライアンスに配慮した設計
  • AWSのマネージドサービスを活用した堅牢なアーキテクチャ
  • CDKを使った簡単なデプロイ
  • オープンソースで提供され、カスタマイズ可能

GenUを使うことで、企業は安全かつ迅速に生成AIの業務活用を始めることができます。

主要な機能とユースケース

GenUは以下のような機能とユースケースを提供しています:

チャットLLM

大規模言語モデル(LLM)とチャット形式で対話できます。プロンプトエンジニアリングの検証環境としても活用できます。

RAGチャット

Retrieval Augmented Generation (RAG)を活用し、外部知識を組み合わせた回答が可能です。Amazon KendraやKnowledge Baseと連携し、社内文書などの情報を活用できます。

エージェントチャット

LLMをAPIと連携させ、様々なタスクを実行できます。検索エンジンと連携した情報収集や、Code Interpreterによるデータ分析などが可能です。

文章生成

記事、レポート、メールなど、様々な文章を生成できます。

要約

長文を要約したり、文書から必要な情報を抽出したりできます。

校正

文章の誤字脱字チェックや、より客観的な視点からの改善提案が可能です。

翻訳

多言語での翻訳が可能です。カジュアルさや対象層など、コンテキストに応じた翻訳もできます。

Webコンテンツ抽出

ブログやドキュメントなどのWebコンテンツを抽出し、不要な情報を除去して整形します。

画像生成

テキストや画像を元に新しい画像を生成できます。LLMによるプロンプト作成支援機能も備えています。

映像分析

マルチモーダルモデルを活用し、映像の画像フレームとテキストを入力として分析を行います。

これらの機能を組み合わせることで、様々な業務シーンでの活用が可能です。

アーキテクチャ

GenUは以下のようなアーキテクチャで構成されています:

主な構成要素は以下の通りです:

  • フロントエンド: React
  • 静的ファイル配信: Amazon CloudFront + Amazon S3
  • バックエンド: Amazon API Gateway + AWS Lambda
  • 認証: Amazon Cognito
  • LLM: Amazon Bedrock
  • RAGのデータソース: Amazon Kendra

AWSのマネージドサービスを活用することで、堅牢で拡張性の高いアーキテクチャを実現しています。

デプロイ方法

GenUのデプロイにはAWS Cloud Development Kit (CDK)を利用します。以下の手順でデプロイできます:

  1. リポジトリをクローンし、依存関係をインストール

  2. CDKのブートストラップ(初回のみ)

  3. AWSリソースのデプロイ

デプロイには20分程度かかる場合があります。

デプロイオプションを変更することで、RAGチャットの有効化やセキュリティ設定の変更なども可能です。

セキュリティ対策

GenUは企業での安全な利用を想定し、以下のようなセキュリティ対策が可能です:

  • セルフサインアップの無効化
  • サインアップできるメールアドレスのドメイン制限
  • AWS WAFによるIP制限や地理的制限
  • SAML認証の利用
  • ガードレールの設定

これらの設定により、企業のセキュリティポリシーに応じた利用が可能です。

コスト最適化

GenUのコストを最適化するために、以下のような設定が可能です:

  • Amazon Kendraのインデックスを自動で作成・削除するスケジュール設定
  • モニタリング用ダッシュボードの有効化

活用事例

GenUは既に多くの企業で活用されています。以下はその一例です:

株式会社やさしい手

介護現場の記録・報告業務の効率化に活用。介護記録データから個別作業手順の生成や自動更新、ケアプランの作成支援などを実現しています。

株式会社サルソニード

マーケターの記事執筆支援に活用。GenUのRAG機能を利用することで、記事制作にかかる時間を70%削減しました。

株式会社タムラ製作所

社内での情報共有や業務効率化に活用しています。

まとめ

GenUは、Amazon Bedrockを活用した安全で使いやすい生成AIソリューションです。豊富なユースケースと柔軟なカスタマイズ性により、様々な業種・業態での活用が可能です。

セキュリティやコンプライアンスにも配慮した設計となっているため、企業での本格的な生成AI活用の第一歩として最適です。ぜひGenUを試してみて、貴社の業務改革にお役立てください。

GenUの詳細や最新情報は、公式GitHubをご覧ください。また、具体的な活用方法やベストプラクティスについては、AWSのワークショップも参考になります。

生成AIの活用でお困りの点があれば、AWSの担当者やパートナー企業にもご相談ください。GenUを通じて、皆様のビジネスがさらに発展することを願っています。

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