JProxy: 优化媒体自动化工具链的关键一环
在当今的家庭影音系统中,自动化工具链已经成为不可或缺的一部分。Sonarr、Radarr等工具可以自动搜索和下载电视剧、电影,而Jackett和Prowlarr则提供了强大的种子索引功能。然而,这些工具之间的直接对接往往存在一些问题,如搜索效率低下、识别率不高等。这就是JProxy项目诞生的背景。
🌟 项目简介
JProxy是一个开源项目,它巧妙地位于Sonarr/Radarr和Jackett/Prowlarr之间,充当一个智能代理层。其主要目标是优化查询过程并提升内容识别率,从而大幅提高整个自动化工具链的效率。
JProxy的工作流程如下:
- Sonarr/Radarr发送查询请求到JProxy
- JProxy优化查询关键词
- JProxy将优化后的请求转发给Jackett/Prowlarr
- Jackett/Prowlarr返回原始结果给JProxy
- JProxy格式化并优化结果
- JProxy将处理后的结果返回给Sonarr/Radarr
通过这个过程,JProxy能够显著提升搜索效率和准确性。
🧱 项目安装
JProxy提供了多种安装方式,以适应不同用户的需求:
-
Docker安装 这是最简单和推荐的安装方式。用户只需要准备一个docker-compose.yml文件,内容如下:
version: '3.0' services: jproxy: image: luckypuppy514/jproxy:latest container_name: jproxy restart: unless-stopped environment: - PUID=1000 - PGID=1000 - TZ=Asia/Shanghai - JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m ports: - 8117:8117 volumes: - /docker/jproxy/database:/app/database
然后运行
docker-compose up -d
即可启动JProxy服务。 -
Windows安装 对于不熟悉Docker的Windows用户,JProxy也提供了直接安装的方式:
- 下载并安装JDK 17
- 从GitHub releases页面下载windows.zip文件并解压
- 运行startup.bat脚本启动服务
☃️ 基础配置
安装完成后,用户需要进行一些基本配置:
- 访问
http://127.0.0.1:8117/login
,默认用户名和密码都是jproxy
- 在系统配置中填写Sonarr服务地址、API密钥以及Jackett/Prowlarr的地址
- 手动同步一次剧集标题和剧集规则
- 修改Sonarr/Radarr中的索引器地址,将其指向JProxy的地址
🎗️ 进阶功能
除了基本功能外,JProxy还提供了许多进阶特性:
- 自定义查询规则
- 结果过滤和排序
- 缓存管理
- 日志查看和分析
这些功能可以让用户更精细地控制搜索过程,进一步提升效率。
😘 社区贡献
JProxy是一个开源项目,欢迎社区成员的贡献。无论是提交Issue反馈问题,还是提交Pull Request贡献代码,都能帮助项目不断改进。项目使用了多个优秀的开源框架,如Spring Boot、MyBatis等,为贡献者提供了良好的开发基础。
🃏 许可证
JProxy采用MIT许可证,这意味着用户可以自由地使用、修改和分发项目,同时也鼓励了更广泛的社区参与。
总的来说,JProxy为家庭影音自动化领域带来了一个强大而灵活的解决方案。通过优化查询和提升识别率,它能够显著提高Sonarr/Radarr等工具的效率,为用户带来更好的使用体验。无论是个人用户还是小型组织,JProxy都是一个值得尝试的工具。