JProxy: 一个介于Sonarr/Radarr和Jackett/Prowlarr之间的代理工具

Ray

jproxy

JProxy: 优化媒体自动化工具链的关键一环

在当今的家庭影音系统中,自动化工具链已经成为不可或缺的一部分。Sonarr、Radarr等工具可以自动搜索和下载电视剧、电影,而Jackett和Prowlarr则提供了强大的种子索引功能。然而,这些工具之间的直接对接往往存在一些问题,如搜索效率低下、识别率不高等。这就是JProxy项目诞生的背景。

🌟 项目简介

JProxy是一个开源项目,它巧妙地位于Sonarr/Radarr和Jackett/Prowlarr之间,充当一个智能代理层。其主要目标是优化查询过程并提升内容识别率,从而大幅提高整个自动化工具链的效率。

JProxy的工作流程如下:

  1. Sonarr/Radarr发送查询请求到JProxy
  2. JProxy优化查询关键词
  3. JProxy将优化后的请求转发给Jackett/Prowlarr
  4. Jackett/Prowlarr返回原始结果给JProxy
  5. JProxy格式化并优化结果
  6. JProxy将处理后的结果返回给Sonarr/Radarr

通过这个过程,JProxy能够显著提升搜索效率和准确性。

🧱 项目安装

JProxy提供了多种安装方式,以适应不同用户的需求:

  1. Docker安装 这是最简单和推荐的安装方式。用户只需要准备一个docker-compose.yml文件,内容如下:

    version: '3.0'
    services:
       jproxy:
          image: luckypuppy514/jproxy:latest
          container_name: jproxy
          restart: unless-stopped
          environment:
          - PUID=1000
          - PGID=1000
          - TZ=Asia/Shanghai
          - JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
          ports:
          - 8117:8117
          volumes:
          - /docker/jproxy/database:/app/database
    

    然后运行docker-compose up -d即可启动JProxy服务。

  2. Windows安装 对于不熟悉Docker的Windows用户,JProxy也提供了直接安装的方式:

    • 下载并安装JDK 17
    • 从GitHub releases页面下载windows.zip文件并解压
    • 运行startup.bat脚本启动服务

☃️ 基础配置

安装完成后,用户需要进行一些基本配置:

  1. 访问http://127.0.0.1:8117/login,默认用户名和密码都是jproxy
  2. 在系统配置中填写Sonarr服务地址、API密钥以及Jackett/Prowlarr的地址
  3. 手动同步一次剧集标题和剧集规则
  4. 修改Sonarr/Radarr中的索引器地址,将其指向JProxy的地址

🎗️ 进阶功能

除了基本功能外,JProxy还提供了许多进阶特性:

  • 自定义查询规则
  • 结果过滤和排序
  • 缓存管理
  • 日志查看和分析

这些功能可以让用户更精细地控制搜索过程,进一步提升效率。

😘 社区贡献

JProxy是一个开源项目,欢迎社区成员的贡献。无论是提交Issue反馈问题,还是提交Pull Request贡献代码,都能帮助项目不断改进。项目使用了多个优秀的开源框架,如Spring Boot、MyBatis等,为贡献者提供了良好的开发基础。

🃏 许可证

JProxy采用MIT许可证,这意味着用户可以自由地使用、修改和分发项目,同时也鼓励了更广泛的社区参与。

总的来说,JProxy为家庭影音自动化领域带来了一个强大而灵活的解决方案。通过优化查询和提升识别率,它能够显著提高Sonarr/Radarr等工具的效率,为用户带来更好的使用体验。无论是个人用户还是小型组织,JProxy都是一个值得尝试的工具。

avatar
0
0
0
最新项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号