KIMI AI Free API: 高性能长文本大模型逆向接口

KIMI AI Free API: 强大的长文本大模型逆向接口

KIMI AI Free API是一个功能强大的长文本大模型逆向接口，由LLM-Red-Team开发并开源。该API提供了多项先进功能，包括高速流式输出、多轮对话、联网搜索、智能体对话、长文档解读和图像OCR等。本文将详细介绍KIMI AI Free API的特性、部署方法和使用指南，帮助开发者和研究人员充分利用这一强大工具。

主要特性

KIMI AI Free API具有以下突出特点：

1. 高速流式输出：支持快速、流畅的文本生成，提供良好的用户体验。
2. 多轮对话：能够进行连贯的多轮对话，保持上下文理解。
3. 联网搜索：具备实时搜索互联网信息的能力，提供最新、准确的回答。
4. 智能体对话：支持与预定义的智能体进行交互，如翻译助手等。
5. 长文档解读：能够理解和分析长篇文档，提取关键信息。
6. 图像OCR：支持图像文字识别和内容理解。
7. 零配置部署：简化了部署过程，方便快速上手。
8. 多路token支持：允许使用多个账号token，提高使用灵活性。
9. 自动清理会话痕迹：保护用户隐私，提高安全性。

效果展示

KIMI AI Free API在多个场景下展现了卓越的性能。以下是一些典型应用示例：

1. 验明正身：API能够准确识别和回应用户的身份验证请求。
2. 多轮对话：支持自然、连贯的多轮对话，保持上下文理解。
3. 联网搜索：能够实时搜索并整合互联网信息，提供最新、准确的回答。
4. 智能体对话：与预定义的智能体（如翻译助手）进行专业、高效的交互。
5. 长文档解读：能够理解和分析复杂的长篇文档，提取关键信息并进行总结。
6. 图像OCR：支持图像中文字的识别和内容理解，为用户提供全面的图像分析。

部署指南

KIMI AI Free API提供了多种部署方式，以满足不同用户的需求：

1. Docker部署：

   • 拉取镜像并启动服务：

     docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest
     

   • 查看服务日志：docker logs -f kimi-free-api
   • 重启服务：docker restart kimi-free-api
   • 停止服务：docker stop kimi-free-api

2. Docker-compose部署： 创建docker-compose.yml文件，内容如下：

   version: '3'
   services:
     kimi-free-api:
       container_name: kimi-free-api
       image: vinlic/kimi-free-api:latest
       restart: always
       ports:
         - "8000:8000"
       environment:
         - TZ=Asia/Shanghai
   

3. Render部署：

   • Fork项目到个人GitHub账号
   • 访问Render并登录GitHub账号
   • 创建新的Web Service，选择fork的项目
   • 选择部署区域和实例类型（Free）
   • 等待构建完成后即可使用

4. Vercel部署：

   npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
   vercel login
   git clone https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api
   cd kimi-free-api
   vercel --prod
   

5. Zeabur部署： 点击"Deploy on Zeabur"按钮，按照指引完成部署。

6. 原生部署：

   • 准备具有公网IP的服务器，开放8000端口
   • 安装Node.js环境
   • 克隆项目并安装依赖
   • 使用PM2启动服务：pm2 start dist/index.js --name "kimi-free-api"

使用指南

1. 获取refresh_token：

   • 访问kimi.moonshot.cn并发起对话
   • 使用F12打开开发者工具，在Application > Local Storage中找到refresh_token值
   • 该值将作为API调用的Bearer Token

2. 多账号接入： 可以使用多个账号的refresh_token，用逗号分隔： Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

3. API接口：

   • 对话补全：POST /v1/chat/completions
   • 文档解读：POST /v1/chat/completions（使用file_url参数）
   • 图像OCR：POST /v1/chat/completions（使用image_url参数）
   • refresh_token存活检测：POST /token/check

注意事项

1. 免责声明：该API仅供研究和学习使用，禁止商用或对外提供服务。
2. 建议使用官方付费API以避免封禁风险。
3. 遵守使用限制，如普通账号每3小时内只能进行30轮长文本问答。
4. 部分部署方式（如Render、Vercel）可能存在限制，请注意相关说明。

推荐客户端

为方便使用，项目推荐了两个二次开发的客户端：

1. 由Clivia开发的LobeChat：https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat
2. 由时光@开发的ChatGPT Web：https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea

这些客户端支持文档和图像上传，可以更便捷地使用KIMI AI Free API的全部功能。

结语

KIMI AI Free API为开发者和研究人员提供了一个强大的工具，用于探索和应用先进的自然语言处理技术。通过支持多种部署方式和丰富的功能，该API为各种应用场景提供了灵活的解决方案。我们鼓励用户在遵守使用规则的前提下，充分发挥KIMI AI Free API的潜力，推动自然语言处理技术的发展和创新应用。

通过使用KIMI AI Free API，开发者可以快速构建具有高级对话能力、文档理解和图像分析功能的应用。无论是在教育、研究还是商业领域，这个强大的工具都能为您的项目带来显著的价值。我们期待看到更多基于KIMI AI Free API的创新应用，共同推动人工智能技术的进步。