Logo

Label Studio Frontend: 灵活可嵌入的数据标注React组件库

label-studio-frontend

Label Studio Frontend简介

Label Studio Frontend是一个基于React和Mobx-State-Tree开发的开源数据标注前端库。它可以作为NPM包分发,方便地嵌入到各种Web应用中,为用户提供灵活强大的数据标注功能。无论是图像标注、文本分类还是音频分割,Label Studio Frontend都能胜任。

主要特性

Label Studio Frontend具有以下几个突出特点:

  1. 多样化的标注类型支持
    支持图像分割、边界框标注、文本分类、命名实体识别、音频转写等多种标注任务类型。

  2. 高度可定制
    提供丰富的配置选项,可以根据具体需求自定义标注界面和流程。

  3. 响应式设计
    采用响应式布局,可以适配不同尺寸的屏幕设备。

  4. 良好的扩展性
    基于React组件化开发,易于扩展新的功能模块。

  5. 与后端解耦
    前端库与后端分离,可以灵活对接不同的后端系统。

安装使用

要使用Label Studio Frontend,可以通过NPM安装:

npm install @heartexlabs/label-studio

然后在代码中引入:

import LabelStudio from '@heartexlabs/label-studio';
import 'label-studio/build/static/css/main.css';

也可以通过CDN引入:

<link href="https://unpkg.com/@heartexlabs/label-studio@1.8.0/build/static/css/main.css" rel="stylesheet">
<script src="https://unpkg.com/@heartexlabs/label-studio@1.8.0/build/static/js/main.js"></script>

基本用法

以下是一个简单的初始化示例:

var labelStudio = new LabelStudio('label-studio', {
  config: `
    <View>
      <Image name="img" value="$image"></Image>
      <RectangleLabels name="tag" toName="img">
        <Label value="Hello"></Label>
        <Label value="World"></Label>
      </RectangleLabels>
    </View>
  `,
  interfaces: [
    "panel",
    "update", 
    "submit",
    "controls",
    "side-column",
    "annotations:menu",
    "annotations:add-new",
    "annotations:delete",
    "predictions:menu",
  ],
  task: {
    annotations: [],
    predictions: [],
    id: 1,
    data: {
      image: "https://example.com/image.jpg"
    }
  },
  onLabelStudioLoad: function(LS) {
    // 初始化完成后的回调
  }
});

这个例子展示了如何初始化一个简单的图像标注界面。通过配置不同的标签和属性,可以实现各种复杂的标注需求。

开发调试

如果需要进行二次开发,可以按以下步骤进行:

  1. 克隆代码仓库

    git clone https://github.com/heartexlabs/label-studio-frontend.git
    cd label-studio-frontend
    
  2. 安装依赖

    npm install
    
  3. 启动开发服务器

    npm run start
    
  4. 修改src/env/development.js中的配置,可以测试不同的数据和设置

  5. 完成开发后构建生产版本

    npm run build-bundle
    

企业级功能

除了开源版本,Label Studio还提供了面向团队和企业的高级版本,包含数据管理、模型集成、主动学习等更多功能。有兴趣的读者可以访问官网了解详情。

生态系统

Label Studio Frontend是Label Studio生态系统的重要组成部分。整个生态系统包括:

  • label-studio: 服务器端,作为pip包分发
  • label-studio-frontend: 前端库,可嵌入到其他应用
  • label-studio-converter: 标注结果转换工具
  • label-studio-transformers: 预训练模型集成

总结

Label Studio Frontend作为一个功能强大、灵活易用的开源数据标注前端库,为各类数据科学和机器学习项目提供了便利的标注工具。无论是用于产品开发还是学术研究,它都是一个值得考虑的选择。随着数据标注需求的日益增长,相信Label Studio Frontend会得到越来越广泛的应用。

Label Studio Frontend界面示例

欢迎感兴趣的开发者参与到Label Studio Frontend的开发中来,为这个优秀的开源项目贡献自己的力量。同时也期待看到更多基于Label Studio Frontend打造的创新应用,让数据标注变得更加高效和有趣。

最新项目

Project Cover
豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。
Project Cover
AI写歌
Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。
Project Cover
商汤小浣熊
小浣熊家族Raccoon,您的AI智能助手,致力于通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的智能服务。无论是日常咨询还是专业问题解答,小浣熊都能以快速、准确的响应满足您的需求,让您的生活更加智能便捷。
Project Cover
有言AI
有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。
Project Cover
Kimi
Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。
Project Cover
吐司
探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。
Project Cover
SubCat字幕猫
SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。
Project Cover
AIWritePaper论文写作
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。
Project Cover
稿定AI
稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号