lagent简介
lagent是由InternLM团队开发的一个轻量级开源框架,用于高效构建基于大语言模型(LLM)的智能体。它具有以下主要特点:
- 流式输出:提供stream_chat接口实现流式输出,可以在本地轻松构建酷炫的流式演示。
- 统一接口:对模型、动作和智能体进行了统一的接口设计,大大提高了可扩展性。
- 灵活切换:支持在OpenAI API、Transformers、LMDeploy等多种模型间无缝切换。
- 自定义工具:通过简单的继承和装饰,可以轻松创建个性化工具集。
- 智能体转换:与模型输入接口保持一致,只需一步即可将模型转换为智能体。
快速入门
安装
推荐使用pip进行安装:
pip install lagent
运行Web演示
首先需要安装Streamlit:
pip install streamlit
然后运行示例脚本:
streamlit run examples/internlm2_agent_web_demo.py
学习资源
- lagent 官方文档：包含详细的API文档和使用教程。
- lagent GitHub 仓库：可以查看源码、示例和最新更新。
- 入门教程：提供了lagent的基本概念和使用方法介绍。
- 示例代码：包含多个使用lagent构建智能体的示例。
- 技术博客：可以了解lagent的最新进展和技术分享。
社区交流
- Twitter: @intern_lm
- Discord: 加入讨论
- 微信: 扫码加入
lagent作为一个轻量级且功能强大的LLM智能体框架,为开发者提供了丰富的工具和灵活的接口。通过以上资源,读者可以快速入门并开始使用lagent构建自己的LLM智能体应用。欢迎加入lagent社区,共同探索LLM智能体的无限可能!
