leedl-tutorial学习资料汇总 - 李宏毅深度学习教程

Ray

leedl-tutorial学习资料汇总 - 李宏毅深度学习教程

leedl-tutorial是一个由DataWhale开源组织出品的深度学习教程项目,主要内容基于台湾大学李宏毅教授的《机器学习》课程。该教程深受学习者喜爱,被誉为"苹果书"。本文将为您汇总该项目的相关学习资源,助您更好地掌握深度学习知识。

项目简介

leedl-tutorial主要内容源于李宏毅老师的《机器学习》(2021年春)课程,并在此基础上进行了原创扩展。教程对李老师课程的精华内容进行了优化,对公式给出详细推导,对难点进行重点讲解,旨在降低深度学习的入门门槛。

leedl-tutorial封面

学习资源

  1. GitHub仓库: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial

  2. 最新PDF下载: GitHub Releases

  3. 纸质书购买链接:

  4. 豆瓣评分: https://book.douban.com/subject/36997460/

  5. 勘误表: https://datawhalechina.github.io/leedl-tutorial/#/errata

  6. 配套代码: GitHub Homework文件夹

内容概览

教程涵盖了深度学习的多个重要主题,包括但不限于:

  • 深度学习基础
  • 卷积神经网络和自注意力机制
  • 循环神经网络
  • Transformer
  • 生成模型
  • 自监督学习
  • 自动编码器
  • 扩散模型
  • 对抗攻击
  • 可解释人工智能
  • 迁移学习
  • 深度强化学习
  • 终身学习
  • 网络压缩
  • 元学习
  • ChatGPT

扩展资源

交流与反馈

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Datawhale公众号

leedl-tutorial是一个优秀的深度学习入门教程,结合了李宏毅老师生动有趣的授课风格和DataWhale团队的精心整理。无论您是深度学习初学者还是希望系统复习的从业者,都可以从这个项目中获益良多。赶快开始您的学习之旅吧!

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