leedl-tutorial学习资料汇总 - 李宏毅深度学习教程
leedl-tutorial是一个由DataWhale开源组织出品的深度学习教程项目,主要内容基于台湾大学李宏毅教授的《机器学习》课程。该教程深受学习者喜爱,被誉为"苹果书"。本文将为您汇总该项目的相关学习资源,助您更好地掌握深度学习知识。
项目简介
leedl-tutorial主要内容源于李宏毅老师的《机器学习》(2021年春)课程,并在此基础上进行了原创扩展。教程对李老师课程的精华内容进行了优化,对公式给出详细推导,对难点进行重点讲解,旨在降低深度学习的入门门槛。
学习资源
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最新PDF下载: GitHub Releases
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纸质书购买链接:
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勘误表: https://datawhalechina.github.io/leedl-tutorial/#/errata
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配套代码: GitHub Homework文件夹
内容概览
教程涵盖了深度学习的多个重要主题,包括但不限于:
- 深度学习基础
- 卷积神经网络和自注意力机制
- 循环神经网络
- Transformer
- 生成模型
- 自监督学习
- 自动编码器
- 扩散模型
- 对抗攻击
- 可解释人工智能
- 迁移学习
- 深度强化学习
- 终身学习
- 网络压缩
- 元学习
- ChatGPT
扩展资源
- 强化学习进阶: 蘑菇书EasyRL
- 视觉强化学习: Awesome Visual RL
交流与反馈
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leedl-tutorial是一个优秀的深度学习入门教程,结合了李宏毅老师生动有趣的授课风格和DataWhale团队的精心整理。无论您是深度学习初学者还是希望系统复习的从业者,都可以从这个项目中获益良多。赶快开始您的学习之旅吧!