LLamaSharp入门指南 - C#/.NET高效运行LLM的开源库
LLamaSharp是一个强大的C#/.NET库,可以让开发者在本地设备上高效运行LLaMA、LLaVA等大语言模型(LLM)。它基于著名的llama.cpp项目开发,提供了友好的API接口,使得在.NET应用中集成和部署LLM变得简单高效。
🚀 主要特性
- 模型推理:支持在CPU和GPU上高效运行LLM
- 模型量化:减小模型体积,加快推理速度
- 生成嵌入向量:用于文本相似度计算等任务
- 多种执行模式:交互式/指令式/无状态执行器
- 聊天会话API:轻松构建对话应用
- 状态保存/加载:灵活管理模型状态
- 集成其他框架:支持semantic-kernel、kernel-memory等
🛠️ 快速开始
- 通过NuGet安装LLamaSharp包:
PM> Install-Package LLamaSharp
- 安装对应的后端包,如:
PM> Install-Package LLamaSharp.Backend.Cpu
-
下载GGUF格式的模型文件
-
使用以下代码创建聊天会话:
using LLama.Common;
using LLama;
var parameters = new ModelParams("path_to_model.gguf")
{
ContextSize = 1024,
GpuLayerCount = 5
};
using var model = LLamaWeights.LoadFromFile(parameters);
using var context = model.CreateContext(parameters);
var executor = new InteractiveExecutor(context);
var session = new ChatSession(executor);
await foreach (var text in session.ChatAsync(new ChatHistory.Message(AuthorRole.User, "Hello!")))
{
Console.Write(text);
}
📚 学习资源
🤝 社区资源
🎯 集成示例
LLamaSharp为.NET开发者提供了一个强大而易用的工具,可以轻松将大语言模型集成到各种应用中。无论您是想构建聊天机器人、智能助手还是其他AI驱动的应用,LLamaSharp都能助您一臂之力。欢迎加入LLamaSharp社区,共同探索LLM的无限可能!
