llm-chain: 强大的Rust语言大模型应用开发框架

llm-chain

llm-chain:释放大语言模型的无限潜力 🚀

在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LLM)正在引领一场革命。然而,如何有效地利用这些强大的模型来构建实际应用,一直是开发者面临的挑战。llm-chain应运而生,它是一个专为Rust语言设计的综合性LLM应用开发框架,旨在帮助开发者轻松构建复杂而强大的LLM应用。

什么是llm-chain?

llm-chain是一系列Rust crate的集合,为开发者提供了构建高级LLM应用所需的全套工具和功能。作为一个全面的LLM-Ops平台,llm-chain不仅支持云端LLM,还支持本地部署的LLM,为开发者提供了极大的灵活性。

llm-chain架构图

llm-chain的核心特性

提示模板: llm-chain提供了强大的提示模板功能,允许开发者创建可重用且易于定制的提示模板,确保与LLM的交互始终保持一致性和结构化。
链式处理: 通过llm-chain,开发者可以构建强大的提示链,实现复杂任务的分步执行。这使得开发者能够充分发挥LLM的潜力,完成单一步骤无法处理的复杂任务。
多模型支持: llm-chain不仅支持ChatGPT模型,还提供了对LLaMa和Alpaca等其他流行LLM的无缝集成,大大扩展了开发者的选择范围。
向量存储集成: llm-chain集成了向量存储功能,使模型能够轻松获得长期记忆和专业知识,从而构建更加智能和有洞察力的应用。
工具集成: llm-chain允许AI代理访问各种工具,如执行Bash命令、运行Python脚本或进行网络搜索,极大地增强了应用的功能和交互能力。

快速上手llm-chain

要开始使用llm-chain,只需在你的Rust项目的Cargo.toml文件中添加以下依赖:

[dependencies]
llm-chain = "0.12.0"
llm-chain-openai = "0.12.0"

以下是一个简单的示例,展示了如何使用llm-chain创建一个个性化问候:

let exec = executor!()?
let res = prompt!(
    "You are a robot assistant for making personalized greetings",
    "Make a personalized greeting for Joe"
)
.run(parameters()!, &exec)
.await?;
println!("{}", res);