MaxKB 简介
MaxKB（Max Knowledge Base）是由飞致云开发的一款基于大语言模型和 RAG（检索增强生成）技术的开源知识库问答系统。它广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。MaxKB 具有以下主要特点：
- 开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG，提供良好的智能问答交互体验。
- 模型中立：支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型和公共大模型。
- 灵活编排：内置强大的工作流引擎，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景需求。
- 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，为现有系统赋能智能问答能力。
快速开始
Docker 部署
使用以下命令可以快速通过 Docker 部署 MaxKB：
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..
其他部署方式
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1Panel 应用商店：可以快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 3，30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统。
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离线安装包：适用于内网环境的安装部署。
学习资源
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官方文档：全面的 MaxKB 使用手册，包含安装、配置和使用指南。
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演示视频：直观了解 MaxKB 的功能和使用方法。
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GitHub 仓库：MaxKB 的源代码仓库，可以查看最新更新和贡献代码。
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在线体验：DataEase 小助手是基于 MaxKB 搭建的智能问答系统，已嵌入到 DataEase 产品及在线文档中。
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社区论坛：遇到问题可以在论坛上寻求帮助和交流。
技术栈
MaxKB 使用了以下主要技术：
- 前端：Vue.js
- 后端：Python / Django
- LLM 框架：LangChain
- 向量数据库：PostgreSQL / pgvector
- 大模型：支持各种本地私有或公共大模型
版本对比
MaxKB 产品版本分为社区版和专业版，详细对比请参见：MaxKB 产品版本对比。
社区支持
如果你在使用 MaxKB 过程中遇到任何问题，可以通过以下方式获得帮助：
相关项目
飞致云还开发了其他优秀的开源项目，如果你对以下领域感兴趣，不妨一试：
- 1Panel：现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板
- JumpServer：广受欢迎的开源堡垒机
- DataEase：人人可用的开源数据可视化分析工具
- MeterSphere：新一代的开源持续测试工具
- Halo：强大易用的开源建站工具
通过本文的学习资料汇总，相信你已经对 MaxKB 有了初步的了解。无论你是想部署自己的知识库问答系统，还是打算将智能问答能力集成到现有系统中，MaxKB 都是一个值得考虑的选择。快来尝试吧！🚀
