MeloTTS入门指南 - 高质量多语言文本转语音库
MeloTTS是由MIT和MyShell.ai开发的高质量多语言文本转语音(TTS)库。它支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言,并具有CPU实时推理的能力。本文将为大家汇总MeloTTS的各种学习资源,帮助读者快速上手这个强大的TTS工具。
🌟 项目概览
MeloTTS的主要特点包括:
- 支持多种语言和口音
- 中文语音支持混合中英文
- 快速enough支持CPU实时推理
- 开源且免费商用(MIT许可证)
项目地址: GitHub - myshell-ai/MeloTTS
📚 官方文档
- 快速使用指南 - 无需安装即可使用MeloTTS
- 安装和本地使用教程 - 详细的安装步骤和本地使用方法
- 自定义数据集训练指南 - 如何在自定义数据集上训练模型
💻 安装与使用
MeloTTS提供了多种使用方式:
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网页演示: 可以在Hugging Face Spaces上体验MeloTTS的功能。
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本地安装:
git clone https://github.com/myshell-ai/MeloTTS.git cd MeloTTS pip install -e . python -m unidic download -
Docker安装:
git clone https://github.com/myshell-ai/MeloTTS.git cd MeloTTS docker build -t melotts . docker run -it -p 8888:8888 melotts -
Web UI使用:
melo-ui -
命令行使用:
melo "Text to read" output.wav
🐍 Python API
MeloTTS提供了简单易用的Python API。以下是一个使用英语TTS的示例:
from melo.api import TTS
text = "Did you ever hear a folk tale about a giant turtle?"
model = TTS(language='EN', device='auto')
speaker_ids = model.hps.data.spk2id
# American accent
output_path = 'en-us.wav'
model.tts_to_file(text, speaker_ids['EN-US'], output_path, speed=1.0)
更多API使用示例可以在安装文档中找到。
🤗 Hugging Face模型
MeloTTS的模型也可以在Hugging Face上找到:
- English TTS Model
- Spanish TTS Model
- French TTS Model
- Chinese TTS Model
- Japanese TTS Model
- Korean TTS Model
🤝 社区参与
📖 参考资料
通过本文提供的资源,相信读者可以快速上手MeloTTS,开始探索这个强大的多语言TTS工具。无论您是想在个人项目中使用,还是打算为MeloTTS贡献代码,这些资源都将为您提供宝贵的指导。祝您使用愉快!
