在计算机视觉领域,视频对象分割一直是一个充满挑战性的任务。随着深度学习技术的发展,研究人员们不断探索如何更好地利用视频中的时序信息来提高分割性能。近日,来自南洋理工大学的研究团队推出了一个全新的大规模视频分割基准数据集 - MeViS(Motion expressions Video Segmentation),为这一领域注入了新的活力。
MeViS数据集的最大特色在于其聚焦于运动表达引导的视频分割任务。与现有的数据集不同,MeViS中的每个视频片段都配有描述目标对象运动的自然语言表达。这种设计使得模型必须同时理解语言描述和视频内容,从而实现更加精准的对象定位与分割。
如上图所示,MeViS数据集中的视频片段通常包含多个外观相似的对象,仅通过单帧图像很难确定目标。例如,第一个示例中有三只外观相似的鹦鹉,目标对象被描述为"正在飞走的鸟"。这就要求模型能够捕捉整个视频序列中的运动信息,才能准确识别出目标对象。
从规模上看,MeViS数据集也十分可观:
与现有的类似数据集相比,MeViS在多个维度上都实现了显著提升:
数据集 | 发表年份 | 视频数 | 对象数 | 表达式数 | 掩码数 | 对象/视频 | 对象/表达式 | 目标类型 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
A2D Sentence | CVPR 2018 | 3,782 | 4,825 | 6,656 | 58k | 1.28 | 1 | 动作者 |
DAVIS17-RVOS | ACCV 2018 | 90 | 205 | 205 | 13.5k | 2.27 | 1 | 对象 |
ReferYoutubeVOS | ECCV 2020 | 3,978 | 7,451 | 15,009 | 131k | 1.86 | 1 | 对象 |
MeViS (本文) | ICCV 2023 | 2,006 | 8,171 | 28,570 | 443k | 4.28 | 1.59 | 对象(组) |
可以看出,MeViS在对象/视频比和对象/表达式比上都有明显优势,这意味着其标注更加丰富和多样化。同时,MeViS还首次引入了对象组的概念,进一步提高了任务的复杂度和实用性。
MeViS数据集的文件结构遵循了类似Refer-YouTube-VOS的组织方式,主要包含以下几个部分:
值得注意的是,训练集和Valu验证集提供了所有帧的标注,而Val验证集仅提供用于推理的帧图像和引用表达式。这种设计有助于更好地评估模型的泛化能力。
为了充分利用MeViS数据集的特性,研究团队还提出了一种新的视频分割方法。该方法的核心思想是将语言理解与视觉特征提取紧密结合,通过多模态融合来实现更加精准的对象定位与分割。
具体来说,该方法包含以下几个关键步骤:
实验结果表明,该方法在MeViS数据集上取得了令人满意的性能:
这些结果为未来的研究提供了一个很好的基线。
MeViS数据集的发布无疑将推动视频对象分割领域的快速发展。它不仅为研究人员提供了一个新的挑战平台,也为实际应用开辟了新的可能性。例如:
未来,研究人员可以在以下几个方向继续探索:
MeViS数据集的推出标志着视频对象分割研究进入了一个新的阶段。它不仅为研究人员提供了宝贵的数据资源,也为整个计算机视觉领域带来了新的思路和挑战。我们期待看到更多基于MeViS的创新工作,推动视频理解技术向更高水平迈进。
🔗 相关链接:
对于有志于探索视频分割前沿的研究者和开发者来说,MeViS无疑是一个不容错过的资源。让我们共同期待MeViS为计算机视觉领域带来的更多突破与创新!
一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供 支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。
深度 推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
字节跳动发布的AI编程神器IDE
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
AI助力,做PPT更简单!
咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。
选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效
讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。
专业的AI公文写作平台,公文写作神器
AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、 财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号