MMAction2:OpenMMLab开源视频理解工具箱

mmaction2

MMAction2:OpenMMLab开源视频理解工具箱

MMAction2是OpenMMLab开源的视频理解工具箱,基于PyTorch框架开发。作为一个全面的视频分析平台,MMAction2支持多种视频理解任务,包括动作识别、基于骨骼的动作识别、时空动作检测和时序动作定位等。

主要特性

MMAction2具有以下几个突出特点:

模块化设计:将视频理解框架分解为不同组件,用户可以通过组合不同模块轻松构建自定义的视频理解模型。
支持多种视频理解任务:实现了各种算法,可用于动作识别、动作定位、时空动作检测、基于骨骼的动作识别和视频检索等任务。
丰富的模型库:支持众多经典和最新的视频理解模型,如TSN、I3D、SlowFast、VideoSwin等。
全面的数据集支持:提供了对Kinetics、UCF101、HMDB51等主流视频数据集的处理和使用。
详细的文档和单元测试:提供了完善的文档和API参考,以及单元测试保证代码质量。

安装使用

MMAction2依赖PyTorch、MMCV、MMEngine等库。可以通过以下步骤快速安装:

conda create --name openmmlab python=3.8 -y
conda activate openmmlab
conda install pytorch torchvision -c pytorch
pip install -U openmim
mim install mmengine
mim install mmcv
git clone https://github.com/open-mmlab/mmaction2.git
cd mmaction2
pip install -v -e .