引言
在动漫爱好者的世界里,画质一直是一个备受关注的话题。随着4K显示设备的普及,如何让1080p甚至更低分辨率的动漫视频在大屏幕上呈现出令人满意的效果成为了一个挑战。mpv-upscale-2x_animejanai项目应运而生,它为动漫爱好者提供了一个强大的实时视频画质提升解决方案。
项目概述
mpv-upscale-2x_animejanai是一个基于mpv视频播放器的开源项目,旨在实现动漫视频的实时4K画质提升。该项目集成了一系列Real-ESRGAN紧凑型ONNX上采样模型,并提供了一个定制的mpv视频播放器构建版本。通过使用TensorRT(仅限NVIDIA GPU)或DirectML(适用于AMD或Intel Arc GPU),该播放器能够将1080p内容实时上采样至4K分辨率。
虽然默认配置使用2x_AnimeJaNai模型进行上采样,但用户可以轻松地自定义使用任何Real-ESRGAN紧凑型ONNX模型。这种灵活性使得项目能够适应不同用户的需求和偏好。
主要特性
- 实时4K上采样: 利用GPU加速,实现1080p动漫视频到4K的实时上采样。
- 多GPU支持: 支持NVIDIA、AMD和Intel Arc GPU,满足不同用户的硬件需求。
- 高度可定制: 提供多种上采样配置文件,用户可根据自身硬件和需求进行选择。
- 简单易用: 集成于mpv播放器,操作简单直观,无需复杂设置。
- 持续优化: 项目团队不断改进模型,提供更自然、更忠实于原始画面的上采样效果。
使用指南
要开始使用mpv-upscale-2x_animejanai,用户需要按照以下步骤操作:
- 确保NVIDIA显卡驱动程序是最新的。
- 从GitHub发布页面下载并解压最新版本的mpv-upscale-2x_animejanai。
- 运行
mpvnet.exe
启动视频播放器。
首次播放视频时,系统会为选定的ONNX模型创建TensorRT引擎文件。此过程会暂停播放并打开命令提示符窗口,用户需要等待引擎创建完成。值得注意的是,每个模型只需要创建一次引擎。
要确认上采样状态,用户可以按Ctrl+J
查看上采样统计信息,包括当前配置文件和正在运行的上采样模型(如果有的话)。
上采样配置文件
mpv-upscale-2x_animejanai预配置了三种上采样配置文件,以适应不同的硬件能力和画质需求:
- 质量优先: 使用最高质量的模型,推荐RTX 4090显卡。(快捷键: Shift+1)
- 均衡模式: 高质量模型,在略微牺牲质量的同时大幅提升性能,推荐RTX 3080或更高级别显卡。(快捷键: Shift+2)
- 性能优先: 最快速的模型,牺牲一定画质以获得最佳性能,适合RTX 3060级别显卡。(快捷键: Shift+3)
默认的上采样配置文件是均衡模式,推荐使用NVIDIA RTX 3080或更高级别显卡的用户使用。
自定义设置
对于希望进一步定制上采样体验的用户,mpv-upscale-2x_animejanai提供了AnimeJaNaiConfEditor工具。用户可以通过在mpvnet中按Ctrl+E
启动该编辑器。这个强大的工具允许用户:
- 设置多达9个自定义配置槽位
- 使用自定义链式处理
- 根据视频分辨率和帧率设置条件配置
- 通过降采样提高性能
- 设置默认上采样配置文件
此外,用户还可以通过编辑mpv-upscale-2x_animejanai/portable_config/mpv.conf
文件来配置其他mpv设置,或者通过编辑mpv-upscale-2x_animejanai/portable_config/input.conf
文件来自定义mpv快捷键。
2x_AnimeJaNai模型详解
2x_AnimeJaNai模型是专为将HD和SD模型分辨率提高一倍而设计的实时2x Real-ESRGAN紧凑型、超紧凑型和超超紧凑型模型集合。这些模型旨在解决动漫视频中常见的缩放和模糊相关问题,同时进行上采样,以呈现出仿佛原本就是4K分辨率制作的效果。
HD V3模型
HD V3模型是经过七个多月的开发和精心调优的结果,相比V2版本有以下显著改进:
- 更忠实于原始画面
- 改善了过度锐化、振铃和锯齿等问题
- 更好地保留了使用景深的场景中的意图模糊效果
- 更准确的线条颜色、深浅度和粗细
- 更好地保留软阴影边缘
总体而言,V3模型相比V2模型能够产生更自然、更忠实的结果。
SD V1模型
SD V1模型目前仍在开发中。最新版本的mpv-upscale-2x_animejanai包含了一个早期的beta版SD V1模型。这些模型专门设计用于将SD动漫上采样至HD分辨率,使其看起来仿佛是以HD分辨率制作的。在硬件性能足够的情况下,这些模型甚至可以与HD模型叠加使用,将SD动漫上采样至4K分辨率。
性能基准测试
为了帮助用户了解不同硬件配置下的性能表现,项目团队在wiki页面上提供了各种硬件配置和上采样设置的基准测试结果。 这些数据可以帮助用户根据自己的硬件选择最适合的上采样配置。
扩展应用
虽然mpv-upscale-2x_animejanai主要面向实时播放场景,但项目团队也考虑到了其他应用场景:
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其他媒体播放器支持: 任何支持外部DirectShow过滤器的媒体播放器都可以通过使用avisynth_filter来运行这些模型。
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使用其他显卡预渲染视频: 对于实时播放性能不足的显卡,用户可以使用AnimeJaNaiConverterGui项目在Windows上创建上采样后的视频文件。此外,chaiNNer和VSGAN-tensorrt-docker也是适用于Windows和非Windows用户的多平台选择。
相关项目
mpv-upscale-2x_animejanai项目的成功激发了一系列相关项目的开发:
- MangaJaNai: 使用ESRGAN模型对漫画进行上采样
- VideoJaNai: 用于极速视频上采样的Windows GUI工具
- traiNNer-redux: 用于训练上采样模型的软件
这些项目共同构成了一个完整的动漫和视频高清化生态系统,为爱好者提供了全方位的解决方案。
结语
mpv-upscale-2x_animejanai项目为动漫爱好者提供了一个强大而灵活的实时4K画质提升工具。通过持续的开发和社区反馈,该项目不断优化其模型和功能,为用户带来越来越好的观看体验。无论是希望在大屏幕上欣赏经典动漫,还是想要体验最新作品的极致画质,mpv-upscale-2x_animejanai都能满足用户的需求。
随着技术的不断进步和社区的持续贡献,我们有理由相信mpv-upscale-2x_animejanai项目将在未来为更多动漫爱好者带来惊艳的视觉体验。无论您是技术专家还是普通用户,这个项目都值得一试。让我们一起期待动漫观看体验的新篇章! 🎬✨