Netron简介
Netron是一款用于可视化神经网络、深度学习和机器学习模型的开源工具。它支持多种主流模型格式,能够直观地展示模型结构,是AI从业者不可或缺的利器。
安装方法
Netron提供了多种安装方式,适用于不同的操作系统和使用场景:
- macOS: 下载
.dmg
文件或运行brew install --cask netron
- Linux: 下载
.AppImage
文件或运行snap install netron
- Windows: 下载
.exe
安装程序或运行winget install -s winget netron
- 浏览器: 直接访问 netron.app 使用在线版本
- Python: 运行
pip install netron
安装,然后使用netron [文件名]
或netron.start('[文件名]')
打开模型
支持的模型格式
Netron支持多种主流深度学习框架的模型格式:
- ONNX
- TensorFlow/TensorFlow Lite
- PyTorch/TorchScript
- Keras
- Caffe
- Darknet
- MXNet
- PaddlePaddle
- Core ML
- scikit-learn
- 以及更多实验性支持的格式
使用教程
- 安装Netron
- 打开Netron应用或访问在线版本
- 拖拽模型文件到Netron界面或点击"Open Model..."选择文件
- 浏览模型结构图,查看各层详细信息
- 使用缩放、平移等功能探索模型细节
更多高级用法可参考 Netron GitHub 页面。
相关资源
通过本文的介绍,相信读者已经对Netron有了全面的认识。无论是AI研究人员还是工程师,Netron都是一款值得尝试的强大工具,能够帮助我们更好地理解和分析深度学习模型。快来安装使用,探索AI模型的奥秘吧!