牛津大学计算机系于2017年开设了一门名为"Deep Natural Language Processing"的课程,涵盖了自然语言处理领域的主要深度学习技术。该课程的所有资料都已开源,包括课程视频、幻灯片、练习等,是NLP领域初学者的优质学习资源。本文对课程的主要内容和学习资料进行了汇总,方便大家系统学习。
该课程由牛津大学与DeepMind公司合作开设,主要讲授了以下内容:
课程共13讲,每讲2小时,由来自牛津大学和DeepMind的专家主讲。
课程的主要学习资料包括:
课程视频:所有13讲的视频均可在YouTube上免费观看。
课程幻灯片:每讲的幻灯片PDF文件都可以下载。
练习题:课程提供了4个实践作业,包括word2vec实现、文本分类、RNN语言模型等。
推荐阅读材料:每讲都提供了相关论文的推荐阅读列表。
讨论区:课程在Piazza平台上建立了讨论区,方便学习者交流。
建议按以下步骤系统学习该课程:
观看视频讲座,对每个主题有整体了解。
仔细阅读课程幻灯片,掌握关键概念和技术细节。
完成相应的编程练习,加深对算法的理解。
阅读推荐论文,了解该领域的最新进展。
在讨论区提问和交流,与其他学习者互动。
根据自己的兴趣选择某个主题深入学习和实践。
牛津大学的 这门深度NLP课程内容丰富、讲解深入浅出,是入门深度学习和NLP的绝佳资源。课程开源的所有资料为自学者提供了极大便利。希望本文的介绍能够帮助大家更好地利用这些资源,系统学习深度自然语言处理技术。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
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高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
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TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
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UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
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