NVIDIA ACE: 革新数字人类技术的尖端AI套件

RayRay
NVIDIA ACE数字人生成式AI微服务语音识别Github开源项目

ACE

NVIDIA ACE:开启数字人类新纪元

在人工智能快速发展的今天,虚拟数字人已成为各行各业的热门话题。而NVIDIA作为全球领先的AI计算公司,推出了一套名为ACE(Avatar Cloud Engine)的革命性技术,旨在帮助开发者轻松创建栩栩如生的数字人类。本文将深入探讨NVIDIA ACE的核心技术、主要优势以及其在游戏、客户服务等领域的广泛应用。

NVIDIA ACE技术流程图

ACE技术概览:构建数字人类的基石

NVIDIA ACE是一套综合性的技术套件,集成了多项尖端AI技术,为开发者提供了从语音识别到面部动画的全方位解决方案。以下是ACE中的核心技术组件:

  1. Riva自动语音识别(ASR): 将语音准确转换为文本,为数字人类的交互奠定基础。

  2. Riva神经机器翻译(NMT): 实现多语言文本翻译,扩展数字人类的语言能力。

  3. Riva文本转语音(TTS): 生成自然流畅的语音输出,赋予数字人类真实的声音。

  4. Audio2Face: 基于音频生成逼真的面部表情和唇形同步动画。

  5. AnimGraph: 高级动画控制器,实现复杂的肢体动作。

  6. Omniverse RTX渲染微服务: 基于Omniverse的高质量实时渲染服务。

  7. ACE Agent: 会话控制器和RAG(检索增强生成)工作流,提升数字人类的智能交互能力。

  8. Maxine Speech Live Portrait: 实现2D图像的唇形同步和动画效果。

  9. Nemotron-3 4.5B SLM: 小型语言模型,为数字人类提供高效的语言理解和生成能力。

这些技术组件可以灵活部署在云端或Windows PC上,为开发者提供了极大的便利性。通过NVIDIA AI Enterprise评估许可,开发者可以获取这些强大的微服务。

ACE的核心优势:引领数字人类技术革新

NVIDIA ACE凭借其独特的技术优势,在数字人类领域独树一帜:

  1. 顶尖的模型和微服务: NVIDIA预训练模型提供业界领先的质量和实时性能,确保数字人类的表现始终处于最高水平。

  2. 安全可靠的结果输出: ACE采用经过商业安全、负责任授权的数据进行训练,并通过微调和保护机制确保输出结果准确、恰当且始终切题,无论用户输入如何。

  3. 灵活的部署选项: 开发者可以选择在公有云、私有云、Windows PC上进行推理,或采用混合方案,以满足不同场景的需求。

ACE的应用场景:释放数字人类的无限潜力

NVIDIA ACE为开发者提供了丰富的应用场景,以下是几个典型的例子:

游戏角色开发

ACE为游戏开发者提供了创建下一代非玩家角色(NPC)的强大工具。通过NVIDIA Kairos示例,开发者可以轻松地在虚幻引擎中使用Audio2Face微服务,为Metahuman角色赋予生动的表情和唇形同步效果。这极大地提升了游戏角色的真实感和互动性。

智能客户服务

NVIDIA Tokkio是基于ACE构建的数字助理工作流,专为医疗、金融服务和零售等行业打造。它结合了最先进的实时语言、语音和动画生成AI模型,以及检索增强生成(RAG)技术,能够为客户提供准确、及时的信息服务。

实时通信数字化身

ACE技术还可用于创建个性化的数字化身,用于视频会议、虚拟活动等实时通信场景。这些数字化身能够精确模仿用户的表情和动作,为远程交流带来全新的沉浸式体验。

开发者资源:加速ACE应用开发

为了帮助开发者快速上手ACE技术,NVIDIA提供了丰富的文档和教程资源:

  • ACE开发者文档: 全面的技术文档,涵盖各个组件的详细说明。
  • 视频教程: 从环境搭建到具体应用的步骤指导。
  • 示例工作流: 包括文本到手势、角色导出、风格化头像等实用案例。

这些资源不仅能帮助开发者快速入门,还为创新应用提供了丰富的灵感来源。

结语:ACE开启数字人类新时代

NVIDIA ACE作为一套综合性的AI技术套件,为数字人类的开发提供了前所未有的可能性。从游戏角色到客户服务助手,从虚拟主播到数字化身,ACE技术正在重塑我们与数字世界互动的方式。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,我们可以期待看到更多令人惊叹的数字人类应用涌现。

对于有志于探索数字人类技术前沿的开发者而言,NVIDIA ACE无疑是一个值得深入研究的强大工具。通过利用ACE提供的先进AI模型和灵活的部署选项,开发者可以大幅降低开发复杂度,将更多精力投入到创意和应用场景的探索中。

随着数字人类技术的不断成熟,我们有理由相信,在不久的将来,与高度智能和富有表现力的数字人类进行自然交互将成为日常生活的一部分。NVIDIA ACE正在为这一未来铺平道路,让数字世界变得更加生动、智能和人性化。

无论您是游戏开发者、客户服务提供商,还是对数字人类技术充满好奇的探索者,NVIDIA ACE都为您打开了一扇通往数字人类新纪元的大门。让我们共同期待ACE技术带来的无限可能,一起见证数字人类技术的蓬勃发展。🚀🤖

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多