ollama-grid-search学习资料汇总-自动化评估和比较LLM模型的桌面应用

Ray

📚 ollama-grid-search简介

ollama-grid-search是一个基于Rust开发的工具,用于评估LLM模型、提示词和模型参数。它可以自动化选择最佳模型、提示词或推理参数的过程,让用户能够迭代不同的组合并直观地检查结果。

主界面截图

🚀 主要功能

  1. 自动从本地或远程Ollama服务器获取模型
  2. 迭代不同的模型、提示词和参数生成推理结果
  3. 同时对多个模型进行A/B测试比较不同的提示词
  4. 支持每个参数组合的多次迭代
  5. 允许有限并发或同步推理调用
  6. 可选输出推理参数和响应元数据
  7. 支持重新获取单个推理调用结果
  8. 可按名称筛选模型选择
  9. 列出实验并以JSON格式下载
  10. 可在可读视图中检查实验
  11. 可配置推理超时时间
  12. 可在设置中定义自定义默认参数和系统提示

💡 使用方法

  1. 安装:从releases页面下载最新版本
  2. 配置:设置Ollama服务器地址和其他参数
  3. 选择模型和参数:定义要测试的模型、提示词和参数组合
  4. 运行实验:启动网格搜索或A/B测试
  5. 分析结果:查看生成的响应和元数据,比较不同配置的效果

🔗 相关资源

🛠️ 开发指南

如果您想为项目做出贡献,可以按照以下步骤进行开发:

  1. 安装Rust开发环境
  2. 克隆仓库:git clone https://github.com/dezoito/ollama-grid-search.git
  3. 安装前端依赖:cd ollama-grid-search && bun install
  4. 配置rust-analyzer运行Clippy
  5. 运行开发模式:bun tauri dev

🌟 未来展望

项目计划添加以下功能:

  • 结果评分和按评分过滤
  • 在本地数据库中存储实验和结果
  • 导入、导出和共享提示词列表和实验

ollama-grid-search为LLM模型评估和优化提供了一个强大而灵活的工具。无论您是研究人员、开发者还是AI爱好者,都可以利用这个项目来更好地理解和改进您的LLM应用。欢迎访问GitHub仓库了解更多信息,并为项目做出贡献!

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