OpenGPT学习资料汇总

OpenGPT是一个用于创建基于指令的数据集和训练对话式领域专家大语言模型(LLMs)的开源框架。本文汇总了OpenGPT相关的学习资源,帮助读者快速了解和上手这个项目。

项目简介

OpenGPT是由CogStack团队开发的开源项目,旨在为创建领域特定的大语言模型提供一套完整的工具链。它的主要特点包括:

• 提供数据集生成、模型训练、评估的完整流程
• 专注于医疗健康等垂直领域的应用
• 支持多语言模型开发
• 完全开源,可自由使用和定制

核心资源

1. GitHub仓库 - 项目的源代码和文档
2. 介绍博客 - 详细介绍了OpenGPT的背景和功能

快速入门

1. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt
   

2. 如果使用LLaMA模型,还需要额外安装:

   pip install -r ./llama_train_requirements.txt
   

3. 查看示例配置文件了解如何配置数据集生成

4. 运行数据集生成notebook创建训练数据

5. 编辑训练配置文件

6. 使用训练notebook或训练脚本开始模型训练

教程

• 制作一个迷你医疗对话LLM - Google Colab notebook演示了如何使用OpenGPT创建一个简单的医疗对话模型

可用数据集

OpenGPT提供了一些预生成的医疗数据集供使用:

• NHS UK Q&A:24,665个问答对
• NHS UK对话:2,354个独特对话
• 医疗任务/解决方案:4,688对使用GPT-4生成的任务-解决方案

这些数据集可以在项目的/data文件夹中找到。

社区支持

如果您在使用过程中遇到任何问题,可以在discourse论坛寻求帮助。

OpenGPT为开发垂直领域的大语言模型提供了一个完整的开源解决方案。无论您是研究人员还是开发者,都可以利用这个框架快速构建和训练自己的领域专家模型。希望这份学习资料汇总能帮助您更好地了解和使用OpenGPT!