OpenPipe入门学习资料汇总 - 开源微调和模型托管平台

Ray

OpenPipe

OpenPipe简介

OpenPipe是一个开源的AI模型微调和托管平台,旨在帮助开发者利用强大但昂贵的大型语言模型(LLM)来微调更小、更便宜的模型,以满足特定需求。它允许用户查询过去的请求并评估不同模型的表现,只需一行代码就可以在OpenAI和微调模型之间切换。

主要功能

  • 轻松集成OpenAI的Python和TypeScript SDK
  • 提供OpenAI兼容的聊天补全端点
  • 支持微调GPT 3.5、Mistral和Llama 2等模型
  • 可在平台上托管模型或下载权重文件
  • 使用内置强大过滤器查询日志
  • 导入OpenAI兼容的JSONL格式数据集
  • 删减系统提示等大块重复文本
  • 与gpt-3.5-turbo等基础模型比较输出准确性

支持的基础模型

  • mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
  • OpenPipe/mistral-ft-optimized-1227
  • meta-llama/Llama-3-8B
  • meta-llama/Llama-3-70B
  • gpt-3.5-turbo系列

本地运行指南

  1. 安装PostgreSQL和Node.js 20
  2. 安装pnpm: npm i -g pnpm
  3. 克隆仓库: git clone https://github.com/openpipe/openpipe
  4. 安装依赖: cd openpipe && pnpm install
  5. 创建.env文件并设置OPENAI_API_KEY
  6. 设置数据库和GitHub OAuth应用
  7. 运行 pnpm dev 启动应用
  8. 访问 http://localhost:3000

使用示例

from openpipe import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="Your API Key",
    openpipe={
        "api_key": "Your OpenPipe API Key",
        "base_url": "http://localhost:3000/api/v1",
    }
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "system", "content": "count to 10"}],
    openpipe={
        "tags": {"prompt_id": "counting"},
        "log_request": True
    },
)

更多资源

OpenPipe为开发者提供了一个强大的工具,可以更经济高效地利用大型语言模型的能力。无论您是想优化成本还是提升性能,都可以尝试使用OpenPipe来微调和部署适合您特定需求的模型。

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