PaddleHub学习资料汇总 - 400+预训练模型的实用AI工具包
PaddleHub是飞桨生态重要的预训练模型应用工具,为开发者提供丰富的高质量预训练模型,并且支持一键预测、简单服务部署和迁移学习等功能,让开发者更便捷地获取AI能力。本文整理了PaddleHub的学习资料,帮助大家快速上手使用。
🚀 快速开始
- 安装PaddleHub:
pip install --upgrade paddlehub
- 使用预训练模型:
import paddlehub as hub
# 加载预训练模型
model = hub.Module(name="lac")
# 文本分析
results = model.lexical_analysis(texts=["今天是个好天气"])
print(results)
- 部署模型服务:
hub serving start -m lac
📚 学习资源
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官方文档 - 详细介绍了PaddleHub的使用方法和API说明
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GitHub仓库 - 包含源码、示例和更新日志
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预训练模型列表 - 浏览400+预训练模型
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AIStudio教程 - 交互式学习教程
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视频教程 - PaddleHub入门视频教程
🌟 特色功能
- 400+ 预训练模型,涵盖CV、NLP、语音、视频等多模态方向
- 3行代码完成预测,一键部署预训练模型服务
- 支持迁移学习,利用预训练模型进行微调
- 跨平台支持,可在Linux/Windows/MacOS上运行
🎨 模型展示
文生图模型 ERNIE-ViLG 效果展示
计算机视觉模型效果展示
🙋 获取帮助
- 在GitHub Issues提问
- 加入官方QQ群:1058398620,与开发者直接交流
欢迎使用PaddleHub,体验飞桨生态的预训练模型能力!如果觉得有帮助,请在GitHub上给我们star⭐️
