Logo

基于物理的渲染: 从理论到实现 - 一本开创性的计算机图形学教材

开创性的渲染教材

《基于物理的渲染:从理论到实现》(Physically Based Rendering: From Theory to Implementation,简称PBRT)是计算机图形学领域一本极具影响力的教材。该书由Matt Pharr、Wenzel Jakob和Greg Humphreys三位作者共同撰写,自2004年首次出版以来,已经成为真实感渲染领域的经典之作。

PBRT系统地介绍了基于物理的渲染技术,涵盖了从基础理论到实际实现的方方面面。它不仅深入浅出地讲解了复杂的数学原理,更提供了完整的源代码实现,让读者能够亲自动手构建一个高质量的渲染系统。这种理论与实践相结合的方法,使得PBRT成为学习计算机图形学的理想教材。

PBRT封面

书籍特点与影响

PBRT的主要特点包括:

  1. 采用"文学式编程"的方法,将人类可读的文档和源代码融为一体,极大地提高了代码的可理解性。

  2. 全面覆盖了现代渲染系统的各个方面,包括几何表示、加速结构、采样理论、材质模型、光线传输算法等。

  3. 提供完整的C++源代码实现,读者可以直接编译运行,甚至进行二次开发。

  4. 每一版都与时俱进,及时更新最新的渲染技术和算法。

PBRT的影响力可见一斑:

  • 2014年,作者团队因该书对电影制作的重大贡献而获得奥斯卡科技成就奖。

  • 被广泛用作大学计算机图形学课程的教材。

  • 成为许多商业和开源渲染器的重要参考。

  • 在学术界和工业界都有着广泛的影响。

最新版本与开放获取

PBRT目前已经出版到第四版(2023年)。相比前三版,第四版有以下重要更新:

  • 新增了GPU光线追踪的章节
  • 全面更新了体积光传输的内容
  • 改进了蒙特卡洛采样算法
  • 增加了双线性曲面图元
  • 更新了反射模型,包括改进的测量BRDF表示

最重要的是,第四版的全部内容已经在官方网站上免费开放获取,这极大地便利了全球读者的学习。

中文翻译计划

鉴于PBRT的重要性,国内图形学爱好者Kanition发起了PBRT第三版的中文翻译计划。这个项目的主要特点包括:

  1. 完全开源,采用CC BY-NC-SA 4.0许可协议。

  2. 翻译力求忠实原文,同时注重中文表达的流畅性。

  3. 在原书基础上增加了补充章节,如四元数、微分几何等背景知识。

  4. 保留了代码的链接跳转功能,方便读者查阅。

  5. 源码采用LaTeX编写,方便协作和维护。

该翻译项目目前正在积极进行中,已经取得了显著进展。感兴趣的读者可以在GitHub仓库上查看最新进展,甚至参与贡献。

结语

《基于物理的渲染》是一本改变了计算机图形学教育和实践的里程碑式著作。它不仅是学习渲染技术的必读之作,更是推动了整个行业的发展。随着最新版本的开放获取和中文翻译的推进,相信这本书会让更多中国读者受益,为我国计算机图形学的发展注入新的动力。

无论你是计算机图形学的初学者,还是经验丰富的专业人士,PBRT都能为你提供宝贵的知识和洞见。让我们一起探索基于物理的渲染的奇妙世界吧!

最新项目

Project Cover
豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。
Project Cover
AI写歌
Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。
Project Cover
商汤小浣熊
小浣熊家族Raccoon,您的AI智能助手,致力于通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的智能服务。无论是日常咨询还是专业问题解答,小浣熊都能以快速、准确的响应满足您的需求,让您的生活更加智能便捷。
Project Cover
有言AI
有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。
Project Cover
Kimi
Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。
Project Cover
吐司
探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。
Project Cover
SubCat字幕猫
SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。
Project Cover
AIWritePaper论文写作
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。
Project Cover
稿定AI
稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号