懂AI

基于物理的渲染: 从理论到实现 - 一本开创性的计算机图形学教材

RayRay
基于物理的渲染中文翻译开源项目计算机图形学pbrtGithub

开创性的渲染教材

《基于物理的渲染:从理论到实现》(Physically Based Rendering: From Theory to Implementation,简称PBRT)是计算机图形学领域一本极具影响力的教材。该书由Matt Pharr、Wenzel Jakob和Greg Humphreys三位作者共同撰写,自2004年首次出版以来,已经成为真实感渲染领域的经典之作。

PBRT系统地介绍了基于物理的渲染技术,涵盖了从基础理论到实际实现的方方面面。它不仅深入浅出地讲解了复杂的数学原理,更提供了完整的源代码实现,让读者能够亲自动手构建一个高质量的渲染系统。这种理论与实践相结合的方法,使得PBRT成为学习计算机图形学的理想教材。

PBRT封面

书籍特点与影响

PBRT的主要特点包括:

  1. 采用"文学式编程"的方法,将人类可读的文档和源代码融为一体,极大地提高了代码的可理解性。

  2. 全面覆盖了现代渲染系统的各个方面,包括几何表示、加速结构、采样理论、材质模型、光线传输算法等。

  3. 提供完整的C++源代码实现,读者可以直接编译运行,甚至进行二次开发。

  4. 每一版都与时俱进,及时更新最新的渲染技术和算法。

PBRT的影响力可见一斑:

  • 2014年,作者团队因该书对电影制作的重大贡献而获得奥斯卡科技成就奖。

  • 被广泛用作大学计算机图形学课程的教材。

  • 成为许多商业和开源渲染器的重要参考。

  • 在学术界和工业界都有着广泛的影响。

最新版本与开放获取

PBRT目前已经出版到第四版(2023年)。相比前三版,第四版有以下重要更新:

  • 新增了GPU光线追踪的章节
  • 全面更新了体积光传输的内容
  • 改进了蒙特卡洛采样算法
  • 增加了双线性曲面图元
  • 更新了反射模型,包括改进的测量BRDF表示

最重要的是,第四版的全部内容已经在官方网站上免费开放获取,这极大地便利了全球读者的学习。

中文翻译计划

鉴于PBRT的重要性,国内图形学爱好者Kanition发起了PBRT第三版的中文翻译计划。这个项目的主要特点包括:

  1. 完全开源,采用CC BY-NC-SA 4.0许可协议。

  2. 翻译力求忠实原文,同时注重中文表达的流畅性。

  3. 在原书基础上增加了补充章节,如四元数、微分几何等背景知识。

  4. 保留了代码的链接跳转功能,方便读者查阅。

  5. 源码采用LaTeX编写,方便协作和维护。

该翻译项目目前正在积极进行中,已经取得了显著进展。感兴趣的读者可以在GitHub仓库上查看最新进展,甚至参与贡献。

结语

《基于物理的渲染》是一本改变了计算机图形学教育和实践的里程碑式著作。它不仅是学习渲染技术的必读之作,更是推动了整个行业的发展。随着最新版本的开放获取和中文翻译的推进,相信这本书会让更多中国读者受益,为我国计算机图形学的发展注入新的动力。

无论你是计算机图形学的初学者,还是经验丰富的专业人士,PBRT都能为你提供宝贵的知识和洞见。让我们一起探索基于物理的渲染的奇妙世界吧!

编辑推荐精选

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。

下拉加载更多