在人工智能领域,大语言模型(Large Language Models, LLMs)的蓬勃发展引发了广泛关注。然而,如何全面、客观地评估这些模型的性能一直是一个挑战。为了解决这一问题,微软研究院推出了PromptBench - 一个统一的大语言模型评估框架。这个开源项目旨在为研究人员提供一套全面的工具,以评估、分析和改进大语言模型的性能。
PromptBench提供了多种评估大语言模型的方法和工具:
快速模型性能评估: PromptBench提供了用户友好的接口,允许研究人员快速构建模型、加载数据集并评估模型性能。这大大简化了评估过程,使研究人员能够更高效地进行实验。
提示工程(Prompt Engineering): 项目实现了多种提示工程方法,如Few-shot Chain-of-Thought、Emotion Prompt和Expert Prompting等。这些方法可以帮助研究人员探索如何通过优化提示来提高模型性能。
对抗性提示评估: PromptBench集成了多种提示攻击方法,使研究人员能够模拟黑盒对抗性提示攻击,评估模型的鲁棒性。这对于了解模型在面对恶意输入时的表现至关重要。
动态评估: 为了缓解潜在的测试数据污染问题,PromptBench集成了DyVal动态评估框架。该框架能够实时生成具有可控复杂度的评估样本,提供更公平、更可靠的评估结果。
高效多提示评估: 项目还整合了PromptEval方法,这是一种高效的多提示评估方法。通过在少量数据上构建IRT(Item Response Theory)模型,可以预测大语言模型在未见数据上的性能,大大提高了评估效率。
PromptBench支持多种类型的数据集,包括:
同时,它还支持多种开源和专有的语言模型及多模态模型,如:
这种广泛的支持使得研究人员能够在各种场景下对不同模型进行全面的比较和评估。
PromptBench的设计注重易用性和可扩展性。研究人员可以通过pip轻松安装:
pip install promptbench
或者通过GitHub克隆仓 库:
git clone git@github.com:microsoft/promptbench.git
项目提供了详细的教程和示例,涵盖了从基础评估到高级功能的各个方面,使得研究人员能够快速上手并根据自己的需求定制评估流程。
作为一个开源项目,PromptBench欢迎社区贡献。研究人员可以通过以下方式参与项目:
项目采用了Microsoft开源行为准则,确保了一个 开放、友好的社区环境。
PromptBench为大语言模型的评估提供了一个强大而灵活的框架。通过集成多种评估方法、支持广泛的数据集和模型,以及提供易用的接口,它为研究人员提供了一个全面的工具集,以深入理解和改进大语言模型的性能。随着人工智能技术的不断发展,PromptBench这样的评估框架将在推动大语言模型研究和应用方面发挥越来越重要的作用。
无论是学术研究还是工业应用,PromptBench都为大语言模型的评估和改进提供了宝贵的支持。研究人员和开发者可以利用这个工具来更好地理解模型的优势和局限性,从而开发出更加强大、可靠的人工智能系统。随着更多的研究者加入并贡献到这个项目中,我们可以期待PromptBench在未来会变得更加完善和强大,为人工智能领域的发展做出更大的贡献。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片 或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器 ,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启 动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号