promptflow学习资料汇总 - 高质量LLM应用开发工具
promptflow是由微软开发的一套工具集,旨在简化基于大语言模型(LLM)的AI应用开发全流程。从创意构思、原型设计、测试评估到生产部署和监控,promptflow为开发者提供了端到端的解决方案。本文汇总了promptflow的相关学习资源,帮助读者快速上手这个强大的开发工具。
项目概览
promptflow主要包含以下功能:
- 创建和迭代开发flow:将LLM、提示词、Python代码和其他工具连接起来,构建可执行的flow
- 评估flow质量和性能:使用大型数据集评估flow的质量和性能
- 简化生产部署流程:轻松将flow部署到所选服务平台或集成到应用代码中
快速入门
- 安装
确保Python环境版本为3.9-3.11,然后运行:
pip install promptflow promptflow-tools
- 创建第一个chatbot
运行以下命令初始化一个chat模板:
pf flow init --flow ./my_chatbot --type chat
- 设置API密钥连接
使用OpenAI或Azure OpenAI密钥创建连接:
pf connection create --file ./my_chatbot/openai.yaml --set api_key=<your_api_key> --name open_ai_connection
- 与flow交互
运行以下命令与chatbot交互:
pf flow test --flow ./my_chatbot --interactive
学习资源
全面的文档,包括概念解释、使用教程和API参考。
项目源码和详细README。
提供交互式flow开发体验的VS Code扩展。
快速上手教程,涵盖提示词调优、批量测试和评估。
端到端教程,展示如何使用promptflow构建高质量聊天应用。
介绍如何在Azure AI Studio中使用promptflow。
社区参与
欢迎通过以下方式为promptflow做出贡献:
通过这些丰富的学习资源,相信读者可以快速掌握promptflow,并利用它开发出高质量的LLM应用。无论是个人开发者还是企业团队,promptflow都能显著提升AI应用的开发效率和质量。
